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Hybrid
2018年にサービスを開始してから約8年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
▼業務推進部の紹介
業務推進本部は事業の成長を支える「攻め」と「守り」の両輪として、PayPayの決済・金融・データ領域を横断し、「安心・安全」かつ「効率的な業務オペレーション」を実現する組織です。オペレーション戦略立案、企業データ活用、リスク管理、AIやテクノロジーを活用し多岐にわたる領域で業務変革を推進し、PayPayの安心・安全な金融サービス基盤を支えています。
■各部署の役割とミッション：
■各部署の役割とミッション：
【取引管理部／顧客管理部】
役割： PayPayの顧客リスクマネジメント部門として、本人確認（eKYC）、不正利用防止、マネーロンダリング（AML/CFT）対策など、顧客ライフサイクル全体のリスク管理を強化・最適化。
ミッション： 「サービスの安心・安全」と「ユーザー体験の向上」の両立。
特徴： AIとデータ分析を活用し、リスク管理の高度化と業務プロセスの効率化を実現。次世代のリスクマネジメントモデル構築をリード。
構成：20代～40代半ばの約40名で構成。
【加盟店管理部】
役割： 加盟店および法人の審査・管理に関するオペレーション業務、リスク対策の企画・構築推進。
ミッション： 加盟店獲得・GMV（流通取引総額）増加、コスト最適化、法人サービスの新規構築等を通じたPayPayグループ全体の成長貢献。
構成：20代～40代半ばの約30名で構成。
【ビジネス管理部】
役割：PayPayの売上（法人債権全般）を管理し債権回収の早期化、正確な残高の把握のためのシステム化、ルール化を推進、行政対応（差押等）
ミッション：債権管理基盤の確立で財務データ健全性を担保。
構成：20代後半から50代の約20名で構成。
▼募集の背景
キャッシュレス決済を中心に急拡大を続けるPayPayは、今、新たな金融・生活サービスへと事業領域を大きく広げています。この変革期において、私たちは業務構造を再定義し、盤石な成長基盤を築くことを急務としています。そこで、プロセス設計、基幹データ整備、リスク管理といった多岐にわたる領域で、経営戦略に直結するテーマを自ら企画し、推進できる方を募集します。PayPayの未来を共に創り上げていく、意欲あるあなたの挑戦をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
PayPayの成長を支える多様な業務変革を推進。今回は4つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。
《具体的な業務内容》
①取引管理部／顧客管理部（顧客リスクマネジメント）
・PayPay及びグループ各社における不正利用防止、マネーロンダリング（AML/CFT）対策など、リスク管理全般の企画・設計・改善
・AI・データ分析を活用したリスク管理の高度化（不正検知・リスクスコアリング等）
・eKYC（本人確認）プロセスの最適化、反社会的勢力等のフィルタリングの精度向上、不正取引・マネロン対策強化、グループ横断でのリスク情報共有
②加盟店管理部
・加盟店及び、各種サービス申込時の審査・管理に関するオペレーション業務（口座開設・ファクタリング・ローン等）
・審査業務におけるAIを活用した自動化・高度化の仕組み構築（プロセス分析、AI/機械学習モデル開発、システム実装・運用）
・法令・制度・各種リスク対応に関する要件定義の策定
③ビジネス管理部
・債権管理システムの構築
・行政照会、差押業務のオペレーション業務及びそのAI化、自動化の企画、推進
・新サービスにおける債権・債務データの把握方法の整備
・ユーザー預り金の没収・付与のオペレーション業務及び効率化の検討
・経営層や事業責任者と近い距離で全社戦略に関与できます。
・現場理解に基づく「手触り感のある業務変革」をリードできます。
・AI活用やグループ横断プロジェクトなど最前線のテーマに挑戦可能です。
・専門性を持つメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。
・事業会社またはコンサルティング会社での業務企画・プロジェクト推進経験
・課題抽出〜施策実行までのPDCAサイクル経験
・部門横断の調整力・課題整理力・論理的思考力
・データや業務システムに関する基礎理解
・プロジェクトまたは戦略テーマに基づく予算管理
・AI／データ分析の活用経験
・オペレーション改善・設計の企画経験
・金融・フィンテック業界でのリスク管理経験
・データ管理の企画運用経験
・英語でのコミュニケーションスキル（読み書きレベル）
Hybrid Workstyle
※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社対応頂きます。
土日祝日、年末年始および会社指定日
休暇（法定休暇および会社福利厚生）
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