AI‑First Full Stack Developer (.NET / Angular / Azure)

¿Qué estamos buscando?

Buscamos a una persona que disfrute construir software de verdad, con impacto en producción, y que vea la inteligencia artificial como parte natural de su forma de trabajar.

Este no es un rol experimental ni de “probar herramientas”. Es una posición de alta responsabilidad y foco en delivery, donde el objetivo es entregar features de calidad productiva de forma más rápida e inteligente, integrando IA en cada etapa del desarrollo.

Te sumarás a un equipo core que está redefiniendo cómo se hace software, usando la IA como un multiplicador de productividad y calidad, no como un atajo.

🚀 ¿Qué harás en este rol?

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar features full stack listas para producción, con un enfoque AI‑First.
• Usar IA a lo largo de todo el ciclo de desarrollo:
  análisis de requerimientos, diseño de soluciones, coding, testing, documentación y release.
• Desarrollar servicios backend en .NET / .NET Core y aplicaciones frontend en Angular (v8+) y React.
• Construir y operar soluciones cloud‑native en Microsoft Azure.
• Tomar ownership end‑to‑end de los features: desde el diseño hasta las mejoras post‑producción.
• Mejorar continuamente los flujos de ingeniería, automatización y velocidad de entrega mediante el uso responsable de IA.
• Trabajar muy de cerca con Product Managers y Tech Leads para acelerar el time‑to‑market.
• Mantener altos estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y sostenibilidad, incluso trabajando a alta velocidad.
• Contribuir a construir y escalar nuestra cultura de ingeniería AI‑First.
• Mentorear a otros ingenieros en prácticas efectivas y responsables de desarrollo apoyado en IA.

✅ Requisitos mandatorios

• Experiencia sólida como Full Stack Engineer.
• Experiencia avanzada en .NET / .NET Core.
• Experiencia sólida en Angular (versión 10 o superior).
• Experiencia práctica con Microsoft Azure.
• Experiencia con SQL Server.
• Experiencia usando herramientas de IA (por ejemplo GitHub Copilot, LLMs, APIs de IA) a lo largo del ciclo de desarrollo.
• Experiencia trabajando con distintos modelos de inteligencia artificial (LLMs) aplicados al desarrollo de software, entendiendo sus usos y limitaciones.
• Experiencia construyendo sistemas seguros, escalables y listos para producción.

✨ Nice to have (suma puntos si tienes…)

• Experiencia integrando features impulsados por IA dentro de productos.
• Experiencia en DevOps, CI/CD o automatización.
• Conocimientos o exposición a seguridad, privacidad o gobierno del uso de IA.
• Experiencia mentoreando o acompañando a otros ingenieros.
• Mentalidad de producto y habilidad para entender impacto, trade‑offs y prioridades de negocio.