[AI Frontier Div.] Head of AI Product Dev Chapter Dept. (10년 이상)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

• AI Frontier 본부는 크래프톤의 AI 기술을 실제 제품과 서비스로 연결하고, 새로운 사업 기회를 검증하고 확장하는 조직입니다. 여러 Squad가 서로 다른 고객과 시장을 대상으로 사업을 추진하며, 각 Squad는 제품 개발부터 서비스 운영과 사업 성과까지 책임집니다. 고객의 요구와 실제 사용 결과를 바탕으로 제품을 개선하고, 사업성이 확인된 서비스를 확장해 나갑니다.
• AI Product Dev Chapter는 소속 엔지니어들의 기술 역량과 성장을 책임지는 조직입니다. 각 스쿼드의 PO가 제품과 사업을 이끌고, 챕터는 기술 방향·개발 품질·공통 기반·인재 육성을 맡습니다. 스쿼드가 개발·운영하는 제품의 아키텍처와 주요 기술은 챕터에서 결정합니다. 챕터의 목표는 스쿼드의 AI 기술이 고객 가치와 매출로 이어지는 속도를 높이는 것입니다.
• 스쿼드가 만드는 AI 제품 중 일부는 실제 고객에게 출시해 운영하는 단계에 들어서고 있습니다. 고객 요구에 맞는 기능을 적시에 출시하려면 사업 우선순위에 맞춰 개발 범위와 일정을 정하고, 제품 품질과 운영 비용을 고려해 기술적 병목을 해결해야 합니다. 챕터는 PO와 함께 이 과정을 이끌고, 여러 스쿼드에서 얻은 경험을 본부 공통의 개발 역량으로 발전시켜 갑니다.
• 이번에 합류하실 분은 챕터장으로서 제품별 기술 의사결정과 공통 개발·검증 체계를 이끌고, 엔지니어를 채용·육성하며 챕터의 일하는 방식을 만들어 갑니다.

 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• 제품 기술 의사결정: PO와 함께 고객 요구를 기술 과제로 구체화하고, 사업 우선순위에 맞춰 개발 범위와 일정을 조율합니다. 스쿼드별 기술 스택이 파편화되지 않도록 각 제품의 아키텍처와 주요 기술은 챕터에서 결정합니다. PoC가 프로덕션 전환까지 이어지도록 중요한 기술 병목은 직접 설계 검토와 프로토타이핑에 참여해 해결합니다.
• AI 기술 PoC와 품질 검증: 새로운 모델·API를 빠르게 비교 평가할 수 있는 PoC 환경을 만들고, AI 기능을 실제 사용 시나리오와 데이터로 평가합니다. 실패 사례와 변경 전후의 품질·응답 속도·비용을 비교해 제품 개선으로 연결합니다. 평가는 고객이 비용을 내고 쓸 품질인지까지 확인하고, 결과는 PO가 사업 판단에 쓸 수 있게 정리합니다.
• AI 기반 개발 생산성: AI 코딩 도구가 코드베이스와 제품의 맥락, 개발 규칙을 이해하고 테스트 작성·배포 설정 같은 반복 작업을 맡을 수 있도록 개발 환경을 갖춥니다. AI가 만든 코드와 설계를 사람이 판단할 리뷰 기준을 세우고, 테스트 자동화로 빠르게 검증할 수 있게 합니다. 새로운 AI 개발 도구는 생산성·품질·보안 기준으로 평가해 도입하고, 구성원이 찾은 좋은 방법은 가이드와 세미나로 스쿼드 전체에 퍼뜨립니다.
• 공통 개발·운영 기반: 반복 개발 비용을 줄이고 새 기능을 빠르게 출시할 수 있도록 개발 템플릿, CI/CD, 클라우드, 모니터링 등 공통 기반을 만듭니다. 사업 우선순위에 맞춰 적용 범위와 유지보수 담당을 정하고, 쌓이는 기술 부채를 찾아 해결합니다. 제품 출시와 운영을 위해 인프라·보안 등 다양한 부서와 협업해 안정성과 비용 효율을 높입니다.
• 엔지니어 채용·성장·평가: 사업 계획에 필요한 엔지니어 역량을 정리하고, 이를 검증할 JD·기술 과제·면접 기준을 만들어 채용과 온보딩을 주도합니다. 정기 1on1·멘토링과 테크 토크·코드 리뷰로 구성원의 성장을 돕고 스쿼드 간 기술을 공유합니다. PO와 협력해 실제 기여에 근거한 성과 평가와 경력 개발을 이끕니다.

 

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 10년 이상의 소프트웨어 개발 경력을 보유하고, 제품의 설계·개발·출시·운영 전 과정에서 주요 아키텍처 결정과 기술적 문제 해결을 주도해 보신 분
• 3년 이상의 엔지니어링 리딩 경력을 보유하고, 여러 팀에 걸친 엔지니어 조직에서 목표 설정, 역할 배분, 채용, 코칭 및 성과 평가를 직접 수행해 보신 분
• PO·사업 담당자·다른 기술 조직과 협업하며, 고객 가치와 개발 일정·품질·운영 비용 사이의 우선순위를 근거 있게 조율할 수 있는 분
• LLM이나 생성형 AI를 실제 제품에 적용하고, 품질·응답 속도·비용 문제를 개선해 보신 분
• 코딩 에이전트를 실제 개발에 활용하며, AI가 생성한 코드와 설계의 적절성을 직접 판단·검증하고 필요할 때 프로토타입이나 실험으로 해결 방향을 확인할 수 있는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 도입 여부와 적용 범위를 판단한 이유를 구성원에게 명확하게 설명할 수 있는 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• CTO, Head of Engineering, Engineering Manager 등으로 초기 제품의 사업화와 엔지니어 조직의 성장을 함께 이끈 경험
• 매트릭스 조직에서 여러 팀의 엔지니어를 이끌며, 각 팀의 자율성과 공통 개발 기준을 함께 정착시킨 경험
• 연구 조직의 모델이나 새로운 AI 기술을 제품 기능으로 만들어 출시한 경험
• B2B 고객이나 외부 기술 파트너와 요구사항을 구체화하고, PoC를 실제 도입으로 연결한 경험
• AI 에이전트, 검색·RAG, 대화형 또는 멀티모달 제품에서 평가 데이터, 자동 평가, 호출 추적, 회귀 검증 체계를 구축한 경험
• 개발자 플랫폼, 공통 라이브러리, 코딩 에이전트용 도구·스킬 등을 만들고 조직에 확산해 개발 생산성이나 운영 품질을 개선한 경험

 

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크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.

 

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필요 시)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

 

근무지

• 역삼 센터필드

 

고용형태 

• 전문계약직