Na Avanade, transformamos ideias em soluções que geram impacto real para nossos clientes. Estamos em busca de uma pessoa Analista Data Engineer Pleno (Snowflake) para atuar em projetos estratégicos de dados, apoiando organizações em suas jornadas de transformação digital por meio de tecnologias modernas, escaláveis e orientadas por dados.
Essa posição terá um papel fundamental na construção, manutenção e evolução de plataformas analíticas em ambiente cloud, contribuindo para a criação de soluções robustas que impulsionam decisões de negócio. Você atuará em colaboração com equipes multidisciplinares, apoiando iniciativas de inovação e garantindo a entrega de dados confiáveis, seguros e de alta qualidade para nossos clientes.
Na Avanade, acreditamos que as melhores soluções surgem quando pessoas talentosas trabalham juntas para resolver desafios complexos. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, inclusivo e focado em aprendizado contínuo, com oportunidades reais de desenvolvimento profissional e crescimento de carreira.
Se você é apaixonado por dados, tecnologia e inovação, essa é sua oportunidade de fazer parte de uma empresa global que ajuda organizações a alcançarem todo o potencial da tecnologia.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Snowflake.
- Construir processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- Desenvolver e otimizar consultas SQL com foco em performance, escalabilidade e eficiência.
- Integrar dados provenientes de diferentes fontes, aplicações e plataformas.
- Apoiar a modelagem de dados em ambientes Data Warehouse e Data Lake.
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações processadas.
- Monitorar ambientes de dados e atuar na identificação e resolução de incidentes.
- Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, Analytics, BI e áreas de negócio.
- Implementar e promover boas práticas de governança, segurança e padronização de dados.
- Apoiar a evolução da arquitetura de dados e a melhoria contínua dos processos.
- Participar de discussões técnicas e contribuir com sugestões que agreguem valor aos projetos e clientes.
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Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida com Snowflake.
- Vivência em Engenharia de Dados ou desenvolvimento de soluções de dados.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Experiência com Python para processamento e manipulação de dados.
- Conhecimento em processos ETL/ELT.
- Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
- Conhecimento em modelagem de dados dimensional e relacional.
- Familiaridade com conceitos e implementação de Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Conhecimento de ferramentas de integração e orquestração de dados.
- Vivência com boas práticas de DataOps.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
- Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.
- Boa comunicação e facilidade para atuar em ambientes dinâmicos.
Diferenciais
- Certificação SnowPro (Snowflake).
- Experiência com Azure Data Factory (ADF).
- Conhecimento em Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Experiência com Azure Synapse Analytics.
- Conhecimento em Power BI.
- Vivência com Apache Airflow, dbt (Data Build Tool) ou ferramentas similares de orquestração.
- Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
- Conhecimento em monitoramento, otimização de performance e gestão de custos em Snowflake.
- Certificações Microsoft relacionadas a Azure Data Engineering.
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