Analista Pleno de Políticas de Crédito / Crédit Business Analyst

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Sobre a Tribe de Cartões e o Time de Crédito:

Na StoneCo, o time de Crédito da Tribe de Cartões é o motor de crescimento sustentável e rentabilidade do nosso ecossistema de cartões. Somos responsáveis por desenhar, testar e evoluir toda a jornada e ciclo de vida de crédito do cliente, operando em uma estrutura matricial dinâmica com forte foco em decisões guiadas por dados (data-driven).

Noutra atuação, dividimo-nos em três pilares analíticos e estratégicos fundamentais:

• Acquisition: Focado na criação de ofertas, políticas de concessão, jornadas de aquisição e ativação de linhas de crédito integradas aos canais de venda.
• Customer Management: Responsável pela manutenção ativa da carteira, estratégias de aumento e redução de limites, engajamento, upgrade/downgrade e mitigação de churn.
• Credit Card Financing: Gestão de receitas e produtos financeiros atrelados à fatura, cobrindo rotativo, parcelamento compulsório e financiado, pricing de financiamento e réguas de faturamento.

O Desafio da posição:

Procuramos um Analista Pleno de Dados & Crédito com forte viés quantitativo, maestria na manipulação de grandes volumes de dados e capacidade para traduzir arquiteturas analíticas em estratégias de negócio. Em uma estrutura matricial, você atuará na intersecção entre a Engenharia/Analytics de Dados e as Squads de Produto, Risco e Plataforma, conectando bases transacionais e dados alternativos com os motores de decisão. O seu desafio será garantir que a inteligência de dados sustente o equilíbrio perfeito entre a expansão escalável do produto de Cartão de Crédito e a eficiência das políticas de controle de risco.

O que você vai fazer (Responsabilidades):

• • Engenharia de Análise e Manipulação de Dados: Extrair, limpar e estruturar grandes volumes de dados (transacionais de adquirência, bureaus, dados internos e Open Finance) utilizando SQL e Python/PySpark como ferramentas fundamentais de decisão;

  • Modelagem de NPV e Valuation Quantitativo: Construir, automatizar e evoluir modelos numéricos de Net Present Value (NPV), garantindo que as variáveis de dados alimentem com precisão a precificação, o risco e a margem do produto de Cartão de Crédito;

  • Estruturação de Dados para Experimentação Ágil: Desenhar a arquitetura analítica e os pipelines de acompanhamento para testes A/B e pilotos de políticas, monitorando indicadores antecedentes em tempo real para iterar hipóteses rapidamente;

  • Apoio ao Desenho e Evolução de Políticas: Traduzir padrões e anomalias identificados nas bases de dados em propostas práticas de calibração para concessão, manutenção ativa de limites e otimização da relação risco-retorno;

  • Dashboards e Monitoramento da Carteira: Automatizar e manter o acompanhamento contínuo dos indicadores-chave de crédito (Approval Rate, Roll Rates, Early Indicators de inadimplência e margem financeira), criando alertas proativos para desvios;

  • Atuação Matricial e Conexão de Dados: Atuar como a ponte técnica entre os times de Data/Analytics e as Squads de Produto e Plataforma, garantindo a integridade dos dados e que as regras de decisão sejam implementadas corretamente em produção;

  • Mentoria e Cultura de Dados: Atuar como referência analítica para o time, disseminando boas práticas de query optimization, modelagem quantitativa e documentação técnica para analistas em início de carreira.

O que esperamos de você:

• • Domínio Técnico em Dados: Experiência consistente em extração e manipulação de dados utilizando SQL. Familiaridade e vivência com o ecossistema Databricks e linguagens associadas (Python, PySpark, R ou Scala);

  • Visão Quantitativa & Risco: Capacidade de conectar métricas operacionais e padrões de dados (Volatilidade, Roll Rates, Inadimplência) com impacto financeiro direto no negócio (NPV);

  • Conhecimento em Crédito: Passagem ou forte interesse pela área de crédito, risco ou produtos financeiros (preferencialmente Cartão de Crédito em fintechs, bancos ou adquirentes);

  • Comunicação e Influência: Boa interlocução em estrutura matricial, sendo capaz de traduzir análises de dados complexas em recomendações claras para Product Managers (PMs) e times de negócio

O que aumenta as suas chances:

• • Formação (concluída ou em andamento) em cursos da vertente STEM (Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física) ou áreas de alto viés quantitativo;

  • Vivência no uso de dados alternativos (Open Finance, comportamento transacional de adquirência) aplicados à modelagem e flexibilização de políticas;

  • Experiência prática na construção de pipelines de acompanhamento para testes A/B em ambientes de produção.

#Li-Hybrid

O que você encontrará na Stone

• Protagonismo Real: Oportunidade de gerenciar alavancas vitais de um produto core e em forte aceleração dentro da StoneCo;
• Ambiente Meritocrático e Aberto: Cultura baseada em fatos e dados, onde boas ideias têm espaço independente do nível hierárquico;
• Desafio Intelectual: Trabalho dinâmico em uma estrutura ágil e matricial de ponta, lidando diretamente com as lideranças de Produto e Crédito.