Want to know if this job is worth applying to?
Madrid, Comunidad de Madrid, España
Hybrid
Qué te ofrecemos:
Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:
🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar cuatro días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
🥰Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
🏔️Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
💙Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.
La oportunidad laboral de tu vida
¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con
curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas.
¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!
Sobre la posición:
Como Analista Técnico de Pricing Salud, tu papel principal será la realización de las siguientes tareas:
· Mantenimiento y actualización de los modelos predictivos utilizados en la renovación de carteras de salud (siniestralidad y caídas).
· Gestión técnica del proceso de renovación mensual de carteras de salud, incluyendo el análisis de rentabilidad, la definición de propuestas de actualización de primas y la evaluación de distintos escenarios de renovación.
· Participación en el diseño y lanzamiento de nuevos productos de salud, elaborando análisis de viabilidad, estimaciones de rentabilidad y propuestas de tarificación.
· Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica y de gobierno asociada a los modelos, metodologías y prácticas de pricing, incluyendo pricing reports, notas técnicas y documentación requerida por Grupo.
· Seguimiento y análisis de las predicciones de los modelos de renovación y pricing (backtest).
· Análisis estadísticos y actuariales para el desarrollo y mejora de los métodos de tarificación
· Realización de análisis de rentabilidad y seguimiento de indicadores técnicos para identificar oportunidades de mejora en cartera, productos y segmentos de clientes.
· Ejecución del ciclo analítico completo: extracción y tratamiento de datos, construcción de indicadores y obtención de conclusiones para proponer acciones de negocio.
· Apoyo al área de marketing aportando variables clave para la definición de acciones de retención
· Apoyo a las áreas comerciales en la realización de análisis de zonas, perfiles, comisiones o cálculos para incentivos
· Colaboración con áreas de Negocio, Comercial, Marketing, Producto, Operaciones y Riesgos, aportando análisis y recomendaciones para la toma de decisiones.
· Participación en iniciativas de automatización, mejora de procesos y transformación analítica, incluyendo la migración de desarrollos desde SAS hacia Python
La posición requiere experiencia en programación SQL y Python, así como en el tratamiento y análisis de datos.
La posición requiere conocimientos de modelización estadística y predictiva, incluyendo modelos GLM y técnicas de Machine Learning aplicadas al negocio asegurador.
Formarás parte de un equipo con experiencia, con el que podrás aprender y seguir desarrollando tu perfil.
Sobre tus habilidades:
Buscamos a una persona proactiva, con interés por seguir aprendiendo y con capacidad para trabajar de forma autónoma.
· Actuario de seguros, preferiblemente, o licenciado en Ciencias Exactas, Estadística o Data Science
· Experiencia de al menos 2 años en áreas actuariales, pricing o analítica avanzada dentro del sector asegurador, valorándose especialmente experiencia en Salud.
· Conocimientos de programación en diferentes lenguajes (Python, SAS, R)
· Conocimientos en herramientas de modelización y optimización actuarial (Emblem, Radar, Akur8)
· Conocimientos en herramientas de reporting y visualización (Power BI)
· Dominio de Microsoft Office
· A valorar formación en el campo de Data Science, Machine Learning, técnicas de modelado predictivo y trabajo en la nube (AWS)
Hernández García, Laura