Autonomy Operation Agent Engineer

Career Area:

Technology, Digital and Data

Job Description:

Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc.

When you join Caterpillar, you're joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.  We are the makers, problem solvers, and future world builders who are creating stronger, more sustainable communities. We don't just talk about progress and innovation here – we make it happen, with our customers, where we work and live. Together, we are building a better world, so we can all enjoy living in it.

主要职责

·         负责自主作业现场 Agent 产品组合的整体应用技术规划与演进，以无人驾驶后台运营相关 Agent 作为第一阶段落地重点，定义产品组合、场景路线图、能力边界和核心技术原则，并逐步向更广泛的自主作业现场场景扩展。

·         设计和开发面向不同用户角色与业务场景的专业 Agent，近期重点覆盖运营分析、异常诊断、知识服务和现场管理，并逐步扩展至维护支持、工程效率及其他高价值场景，避免形成孤立的智能辅助工具或一次性 Agent 应用。

·         结合大语言模型、检索增强生成、工具调用、上下文管理、记忆、规划和 Agent 工作流等技术，构建 Agent 的场景理解、业务推理、任务分解和多步骤执行能力。

·         将现有自主作业现场系统能力转化为 Agent 可调用的专业工具和服务，连接运营智能、调度、数字孪生、设备与现场状态、知识系统及其他后台服务，使 Agent 能够复用确定性的领域能力，而非重复实现已有专业算法。

·         开发跨系统和跨业务域的 Agent 工作流，使 Agent 能够在多个后台系统、数据源和业务流程之间完成信息获取、任务编排、状态跟踪和结果反馈。

·         探索多 Agent 协作，研究专业 Agent 之间的任务分解、能力发现、协作、信息共享和结果汇总机制，为复杂自主作业现场场景建立多 Agent 协作基础。

·         设计人与 Agent 之间的协同和控制机制，根据任务风险及业务影响支持建议、确认、审批、受控执行和人工接管等不同模式，确保 Agent 的自主程度与实际风险相匹配。

·         建立 Agent 应用层的评测和持续改进闭环，围绕任务完成质量、事实准确性、工具调用正确性、工作流成功率、可靠性、响应效率和用户价值持续优化 Agent 产品组合。

·         与人工智能基础设施与 Agent 运维、智能运营、数字孪生、协同系统及其他领域团队协作，明确应用层与基础设施层边界，复用统一的模型接入、知识检索、运行时、评测、可观测性和治理能力，将领域能力快速组合为可靠的 Agent 应用。

·         探索 Agent 技术向现场自主运营演进的技术路径，在明确目标、权限、安全边界、验证机制和人工接管条件的基础上，推动 Agent 从知识辅助和决策支持，逐步发展到受控任务执行、多 Agent 协作和更高水平的现场自主运营。

任职要求

·         计算机、人工智能、软件工程、自动化、数据科学或相关专业，硕士及以上学历。

·         具备扎实的编程基础，熟悉 Python，并具备良好的软件工程和系统开发能力。

·         理解大语言模型基本原理，具有大语言模型、检索增强生成、提示词工程、函数调用或工具调用相关知识或项目经验。

·         理解 Agent 的基本架构与工作机制，包括任务规划、上下文管理、知识检索、工具调用和工作流编排。

·         具备良好的产品和业务理解能力，能够从真实用户问题出发，将模糊需求拆解为可实现、可验证的智能应用。

·         具备较强的系统思维和工程意识，关注 Agent 在生产环境中的可靠性、可维护性、安全边界和用户价值，而不止于概念演示或单一聊天机器人。

·         具备良好的学习能力、问题分析能力和跨团队协作能力，愿意深入理解无人驾驶矿山的生产运营流程。

优先考虑

·         具有大语言模型、检索增强生成、Agent、多 Agent或Agent 工作流相关项目经验。

·         熟悉 Semantic Kernel、LangGraph、AutoGen 或类似Agent 开发框架。

·         具有向量数据库、知识图谱、企业搜索、自然语言问数或知识管理经验。

·         具有后端服务、应用程序接口、微服务、工作流引擎或企业应用集成经验。

·         具有机器人、自动驾驶、工业互联网、矿山、物流、生产运营或复杂工业系统项目经验。

·         能够展示从用户问题定义、Agent 设计到工程实现和评测的完整人工智能产品或 Agent 项目。

 

Posting Dates:

November 4, 2026 - December 3, 2026

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