Na Avanade, ajudamos organizações a transformar dados em decisões que impulsionam inovação, crescimento e resultados reais. Como Cientista de Dados Sênior, você terá um papel estratégico na construção de modelos analíticos avançados que apoiam decisões de negócio complexas, contribuindo diretamente para projetos de transformação digital e geração de valor para nossos clientes.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados, modelagem estatística e inteligência de mercado, capaz de traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis utilizando tecnologias modernas de dados, machine learning e cloud.
Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de alto impacto, colaborando com profissionais especializados em dados, inteligência artificial e tecnologia para resolver desafios complexos em diferentes indústrias.
Acreditamos no desenvolvimento contínuo, na diversidade de perspectivas e no poder da tecnologia para gerar impacto humano. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, inovador e focado no seu crescimento profissional. Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação;
- Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
- Convênio médico e odontológico;
- Certificações e treinamentos;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
- Participação nos resultados da empresa;
- Wellhub;
- Auxílio Creche;
- Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
- Política de Birthday Off em seu aniversário e de filhos até 12 anos;
- Sessões de Bem-Estar;
- Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
Responsabilidades:
- Desenvolver e evoluir modelos preditivos para previsão de preços, demanda, geração e outros indicadores de negócio.
- Construir soluções de machine learning e estatística avançada para apoiar a tomada de decisão.
- Desenvolver modelos de forecasting e séries temporais.
- Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.
- Elaborar cenários prospectivos e estudos para suporte estratégico.
- Implementar, monitorar e operacionalizar modelos em produção utilizando práticas de MLOps.
- Desenvolver pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud.
- Traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis para públicos técnicos e de negócio.
- Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis.
- Contribuir para a evolução de boas práticas de ciência de dados, governança e qualidade analítica
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Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em Ciência de Dados e Analytics.
- Proficiência em Python e SQL.
- Experiência prática com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento avançado em modelagem estatística.
- Experiência com técnicas de forecasting e séries temporais.
- Capacidade de transformar dados complexos em recomendações de negócio.
- Vivência em ambientes colaborativos utilizando Git.
- Conhecimento de metodologias ágeis.
Diferenciais
- Experiência no mercado de energia e utilities.
- Conhecimento de CCEE, PLD e mercado energético.
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP) ou plataformas cloud similares.
- Conhecimento de Git e metodologias ágeis.
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