본 공고는 재직 임직원을 대상으로 하는 사내 공모 전용입니다. (임직원 추천은 Link로 진행)
This posting is exclusively for internal employees. (Employee referrals are submitted via the Link)
지원 시에는 반드시 첨부된 ‘사내 공모 지원서 양식’을 작성한 후, 쿠팡 이메일 계정으로 접수해 주시기 바랍니다.
To apply, please complete the attached ‘Internal Transfer Request Form’ and submit it via your Coupang email address.
- 사내 공모 정책: [Link]
- Internal Transfer Policy: [Link]
회사 소개
CLS(Coupang Logistics Services)는 택배사업, 화물운송, 화물주선, 물류창고, 화물분류 등 종합 물류 서비스를 제공하는 쿠팡의 물류전문 계열사입니다. CLS는 국토교통부로 지정 받은 택배운송사업자로서 전국단위의 배송캠프에서 업계 최초로 도입한 분류작업전담인력과 직영 전문 배송직 쿠팡친구, 그리고 전국 단위 택배 영업점을 통해 고객에게 최적의 배송서비스를 제공하면서 쿠팡의 로켓배송을 완결하는 역할을 담당하고 있습니다. 로켓배송을 통해 미래 물류의 혁신을 이끌어 온 종합물류서비스 기업으로서 CLS는 로켓배송의 노하우, 인프라, 네트워크 등을 연계하여 물류 혁신을 통한 더 나은 고객감동을 만들어 나갈 것입니다.
CLS OPEX 팀은 한국 및 대만 물류 네트워크의 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.
본 포지션은 물류 운영 전반에 대한 이해를 바탕으로 복잡한 비즈니스 문제를 구조화하고, 데이터 분석을 통해 핵심 원인과 개선 기회를 발굴하는 역할을 담당합니다. 또한 분석 결과를 실행 가능한 전략으로 구체화하고, Operations, Product, Program Management, Finance 등 다양한 조직과 협업하여 실질적인 비즈니스 성과로 연결합니다.
단순한 데이터 추출이나 리포팅을 넘어, 비즈니스 목표에 적합한 문제를 정의하고, 핵심 지표를 설계하며, 필요한 분석 데이터와 정기 배치 작업을 직접 구성하고, 분석 결과를 조직의 의사결정과 실행으로 연결할 수 있는 Senior Business Analyst를 찾습니다.
업무 내용
1. 물류 운영 및 네트워크 분석
- 한국 및 대만 물류 네트워크의 운영 데이터를 분석하여 비용, 생산성, 서비스 품질 및 고객 경험 측면의 개선 기회를 발굴
- 복잡하거나 명확하게 정의되지 않은 운영 이슈를 구조화하고, 데이터 기반의 가설 수립 및 Root Cause Analysis 수행
- 운영 현황과 성과를 진단하고, 분석 결과를 바탕으로 실행 가능한 개선 방안 제시
- 신규 물류 네트워크 확장, 운영 모델 변경 및 주요 전략 프로젝트에 필요한 데이터 분석과 의사결정 지원
- 분석 및 개선 과제가 비용 절감, 생산성 향상, 운영 안정성 또는 고객 경험 개선으로 이어질 수 있도록 성과를 추적하고 관리
2. KPI 및 성과관리 체계 구축
- 비즈니스 목표 및 운영 전략과 연계된 핵심 성과 지표를 정의하고 관리
- 주요 KPI의 변화와 이상 징후를 모니터링하고, 성과 변화의 원인과 비즈니스 영향을 분석
- Tableau 또는 Power BI를 활용하여 운영 조직과 리더십이 신속하게 현황을 이해하고 의사결정할 수 있는 대시보드와 리포팅 체계 구축
- 기존 지표 및 리포팅 방식을 지속적으로 개선하여 조직의 데이터 활용도와 의사결정 효율 향상
- 여러 조직에서 사용하는 지표의 정의와 기준을 정렬하고, 일관된 성과 관리 체계 수립
3. 데이터 분석 및 자동화
- SQL을 활용하여 대규모 운영 데이터를 추출, 가공 및 분석하고 비즈니스 인사이트 도출
- 분석 및 리포팅에 필요한 데이터셋과 데이터 처리 로직을 구성하고 지속적으로 관리
- Airflow 또는 유사한 Workflow Orchestration 도구를 활용하여 정기적인 데이터 처리 및 리포팅을 위한 기본적인 배치 작업을 구성하고 운영
- 배치 작업의 실행 결과를 확인하고, 데이터 누락이나 작업 실패 등 기본적인 오류를 파악하여 필요한 조치 수행
- 필요에 따라 Python을 활용하여 데이터 분석, 검증 및 반복 작업 효율화
- 정기 리포트와 반복적인 분석 업무를 개선하여 분석 과정의 정확성과 생산성 향상
- 데이터의 정합성과 분석 결과를 검증하고, 의사결정에 활용할 수 있는 신뢰도 높은 결과 제공
- 분석 결과를 명확한 스토리와 실행 가능한 권고안으로 구성하여 비즈니스 의사결정 지원
4. BI 및 리포팅 환경 구축
- Operations, Product, Program Management, Finance 및 Data 조직 등 다양한 이해관계자와 협업하여 주요 비즈니스 과제 추진
- 비즈니스 요구사항을 명확한 분석 문제, KPI 및 실행 계획으로 구체화
- 여러 과제의 비즈니스 영향도와 시급성을 고려하여 우선순위를 설정하고 프로젝트 진행
- 분석 결과와 권고안을 리더십 및 관련 조직에 명확하고 설득력 있게 전달
- 이해관계자 간 서로 다른 관점과 요구사항을 조율하고, 데이터 기반의 합의와 실행 유도
5. Cross-functional 프로젝트 수행
- 개별 운영 이슈를 넘어 End-to-End 물류 네트워크와 비즈니스 목표를 고려한 분석 수행
- 물류 네트워크의 성장, 비용 구조, 생산성 및 고객 경험에 영향을 주는 중장기 기회와 위험 요인 발굴
- 데이터 분석을 기반으로 운영 전략, 투자 우선순위 및 개선 과제에 대한 방향 제안
- 단기적인 문제 해결뿐만 아니라 반복적으로 발생하는 문제의 구조적 원인을 파악하고 지속 가능한 개선 방향 수립
자격 요건
- 데이터 분석, 비즈니스 분석, 운영 분석 또는 유관 분야에서 7년 이상의 경력을 보유하신 분
- SQL을 활용하여 대규모 데이터를 분석하고 복잡한 비즈니스 질문에 대한 답을 도출할 수 있는 분
- 복잡하고 모호한 비즈니스 문제를 구조화하고, 적절한 분석 방법과 핵심 지표를 정의할 수 있는 분
- 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제의 핵심 원인을 파악하고 실행 가능한 해결 방안을 제시한 경험이 있는 분
- 분석 및 리포팅에 필요한 데이터 처리 로직이나 데이터셋을 직접 구성하고 관리한 경험이 있는 분
- Airflow 또는 유사한 Workflow Orchestration 도구를 활용하여 정기 배치 작업이나 기본적인 데이터 파이프라인을 직접 구성하고 운영해 본 경험이 있는 분
- 배치 작업의 실행 상태를 확인하고, 작업 실패나 데이터 누락 등 기본적인 오류를 파악하고 대응한 경험이 있는 분
- 분석 결과를 실제 비즈니스 실행으로 연결하여 비용 절감, 생산성 향상, 매출 향상, 운영 효율화 또는 고객 경험 개선 등의 성과를 창출한 경험이 있는 분
- Tableau, Power BI 또는 유사한 BI 도구를 활용하여 대시보드 및 의사결정 지원 체계를 구축한 경험이 있는 분
- Operations, Product, Program Management, Finance 등 다양한 조직과 협업하여 Cross-functional 프로젝트를 주도한 경험이 있는 분
- 복잡한 분석 내용과 비즈니스 시사점을 대상에 맞게 명확하고 설득력 있게 전달할 수 있는 분
- 여러 과제의 중요도와 비즈니스 영향을 판단하여 우선순위를 설정하고, 제한된 정보 속에서도 독립적으로 업무를 추진할 수 있는 분
- 개별 분석 과제를 넘어 비즈니스의 전체 구조와 장기적인 영향을 고려하여 전략적 방향을 제안할 수 있는 분
우대 조건
- 이커머스, 물류, 공급망, 플랫폼 또는 대규모 운영 환경에서 분석 업무를 수행한 경험이 있는 분
- 물류 네트워크, 운영 비용, 생산성, Capacity 또는 고객 경험 관련 개선 프로젝트를 수행한 경험이 있는 분
- Python을 활용하여 데이터 분석, 검증 또는 반복 업무를 효율화한 경험이 있는 분
- 데이터 모델링, 데이터 마트 또는 재사용 가능한 분석 데이터셋 설계 경험이 있는 분
- Airflow를 활용하여 여러 데이터 소스와 처리 단계를 연결한 배치 Workflow를 설계하거나 고도화한 경험이 있는 분
- 배치 작업의 모니터링, 재실행, 오류 처리 또는 데이터 정합성 검증 프로세스를 개선한 경험이 있는 분
- 정기 리포팅, 데이터 처리 또는 반복적인 분석 프로세스를 자동화한 경험이 있는 분
- 대규모 데이터 환경에서 데이터 품질 개선 또는 SQL 성능 개선을 수행한 경험이 있는 분
- AI 기반 분석 도구 또는 AI Coding Tool을 활용하여 분석 생산성이나 업무 품질을 개선한 경험이 있는 분
- AI Agent 또는 자동화 솔루션을 실제 업무 프로세스에 적용한 경험이 있는 분
- 분석 방법론, KPI 체계 또는 데이터 활용 방식을 조직 내에 도입하고 확산한 경험이 있는 분
전형 절차 및 안내 사항
- 전형절차
- 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
개인정보 처리방침
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupangls.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.
