Comptant près de 1000 collaborateurs, notre activité Strategy, Risk & Transactions (SRT) réunit une combinaison d’expertises unique sur le marché. Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations, du conseil en stratégie à la mise en œuvre opérationnelle, sur leurs enjeux transactionnels (M&A), de management des risques, de modélisation économique et financière, et de développement durable.
Quel sera votre rôle au sein de la #TeamDeloitte ?
Au sein de nos équipes Intelligence & Data, vous accompagnerez nos clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes permettant de valoriser leurs données, d’industrialiser leurs usages de l’Intelligence Artificielle et d’améliorer durablement leur performance.
Vous interviendrez dans des environnements complexes, au croisement des enjeux métiers, technologiques et réglementaires.
Vous interviendrez auprès de nos clients, notamment sur les missions suivantes :
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA ;
- Piloter la mise en œuvre de cas d’usage d’IA Générative dans des contextes variés : conformité, risques, finance, opérations ou relation client ;
- Construire et mettre en production des solutions autour de la donnée, de la GenAI, des agents intelligents et de l’automatisation de processus ;
- Concevoir des composants de traitement, d’analyse et d’exploitation de données en s’appuyant sur les meilleures pratiques de Data Engineering ;
- Définir et intégrer des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG et les agents IA ;
- Concevoir des assistants intelligents et des dispositifs d’automatisation permettant d’améliorer l’efficacité opérationnelle des organisations ;
- Définir et mettre en œuvre des dispositifs de Data Governance, Data Management et Data Quality afin de renforcer la maîtrise, la fiabilité et la valorisation des données ;
- Accompagner nos clients dans la définition de leurs feuilles de route Data & IA, l’identification des opportunités de création de valeur et la priorisation des cas d’usage ;
- Réaliser des études d’opportunité, des cadrages, des analyses d’impacts et des recommandations autour des problématiques Data & IA ;
- Accompagner le déploiement des solutions auprès des utilisateurs et piloter les actions de conduite du changement ;
- Définir des cadres de confiance, de contrôle et de gouvernance permettant un usage responsable et sécurisé de l’Intelligence Artificielle.
Vous travaillerez au sein d’équipes pluridisciplinaires mêlant expertise métier, data, intelligence artificielle, technologie et conseil.
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une formation universitaire équivalente avec une spécialisation en data, intelligence artificielle, informatique ou technologies numériques ;
- Vous justifiez de 1 à 3 ans d’expérience dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data & IA, acquise au sein d’un cabinet de conseil, d’une ESN ou d’une grande entreprise ;
- Vous maîtrisez Python, SQL et les principaux environnements Data & IA utilisés sur les projets de transformation de la donnée et de l’intelligence artificielle ;
- Vous êtes capable de traduire un besoin métier en solution fonctionnelle et technique et d’accompagner sa mise en œuvre jusqu’à sa mise en production ;
- Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux de Data Governance, Data Management, Data Quality ainsi que des sujets liés à l’IA Générative, aux LLM et aux agents IA ;
- Vous savez intervenir auprès d’interlocuteurs métiers et techniques, encadrer des travaux et contribuer à la réussite des missions ;
- Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie, de rigueur et disposez d’excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles ;
- Vous maîtrisez l’anglais à l’oral et à l’écrit.
Seront particulièrement appréciés :
- Une expérience sur des plateformes telles que Databricks, Dataiku, SAS Viya, Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, AWS ou GCP ;
- Une expérience de mise en production et d’industrialisation de solutions Data & IA (APIs, conteneurisation, MLOps, LLMOps, etc.) ;
- Des certifications reconnues dans les domaines de la Data, du Cloud ou de l’Intelligence Artificielle ;
- Une connaissance des enjeux de Trusted AI, de conformité, de gestion des risques ou des secteurs Banque et Assurance.
