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Paris, Île-de-France, France
Hybrid
Comptant près de 1 000 collaborateurs, notre activité Strategy, Risk & Transactions (SRT) réunit une combinaison d’expertises unique sur le marché. Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations, du conseil en stratégie à la mise en œuvre opérationnelle, sur leurs enjeux transactionnels (M&A), de management des risques, de modélisation économique et financière, ainsi que de développement durable.
La complexité croissante de l'environnement des systèmes d'information, dans un contexte de digitalisation des métiers, de flexibilité et d'adaptabilité accrues et de profondes avancées technologiques, impose un recours à des compétences pointues en analytics pour nos missions de gestion des risques.
Dans une dynamique de croissance constante, nous souhaitons renforcer nos équipes en recrutant des consultants expérimentés désireux d'intégrer une équipe motivée, professionnelle et intervenant auprès d'entreprises prestigieuses.
Vous participerez à des missions variées visant à accompagner nos clients, privés ou organismes publics, dans les différentes disciplines et métiers de la gestion des risques, en apportant vos compétences en analytics, data science, business intelligence, statistiques, intelligence artificielle et modélisation, notamment :
Data analytics et data science dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour l'ensemble des secteurs d'activité ;
Audit and control analytics : mise en œuvre de techniques avancées pour renforcer les dispositifs de contrôle et de conformité (LCB-FT, fraude, exigences réglementaires, BCBS 239…) ;
Prédictions et modélisations sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex. : quantification, risques de crédit...), ainsi que sur des missions opérationnelles (ex. : prévision des ventes, prévision des risques projets...) ;
Data visualisation : conception de tableaux de bord et d'outils d'analyse exploratoire sur les données de risque de nos clients ;
Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients, sous l'angle « data » : structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur.
Compétences recherchées
Vous disposez de compétences parmi les éléments suivants, que vous souhaitez développer sur nos projets :
Bases de données : SQL Server for Windows, PostgreSQL, MySQL, MongoDB.
ETL : SSIS, Talend, Informatica.
Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP, Cloudera.
Programmation : SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java.
Statistiques et machine learning.
Visualisation : QlikView, Qlik Sense, Tableau, Power BI, D3.js.
Data virtualization.
Votre parcours
De formation supérieure (école d'ingénieurs ou université), idéalement complétée par un cursus dans un pays anglophone, vous justifiez d’une première expérience réussie au sein d'un cabinet de conseil ou d'une grande entreprise dans une des disciplines analytics ou data science.
Vous avez participé ou géré des projets d'envergure dans les domaines de la gestion, de l'analyse et de l'interprétation des données. Dynamique et entreprenant(e), vous avez envie de vous impliquer dans le développement d'offres de service et appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire.
Vous avez une réelle appétence pour l'analyse de données, les systèmes d'information, les problématiques métier et la gestion des risques. Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales.
Autonome et doté(e) de très bonnes qualités relationnelles, vous avez un goût affirmé pour la relation client et les missions d'audit et de conseil. Votre rigueur, votre sens relationnel et vos capacités rédactionnelles contribueront à la qualité du service délivré aux clients. La maîtrise de l'anglais oral et écrit est nécessaire.
