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Información clave:

Equipo: Digitalización y Servicios

Localización: Madrid, España

Nivel de experiencia: +5 años

Tipo de trabajo: híbrido

Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior

El equipo al que te unes:

La vacante se integra en la Dirección General de Digitalización y Servicios, organización responsable de impulsar la transformación tecnológica de Repsol. En concreto, formarás parte del Centro de Competencias de IA Generativa, el área que lidera el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y Agentes Inteligentes en toda la compañía.

Te incorporarás a un equipo que trabaja con metodologías ágiles y modernas de gestión, como Scrum, promoviendo la colaboración, la autonomía y la entrega continua de valor. Tendrás la oportunidad de trabajar codo con codo con profesionales de primer nivel en disciplinas clave como arquitectura tecnológica, ciberseguridad, desarrollo full stack, plataformas cloud, datos e inteligencia artificial.

Además, participarás en proyectos estratégicos que están definiendo el futuro de la organización, aplicando tecnologías que están transformando la forma en que las personas trabajan y toman decisiones. Serás protagonista de una auténtica reinvención de los procesos y modelos de trabajo, contribuyendo directamente a la adopción de capacidades de IA que marcarán el rumbo de la compañía, y del mundo, en los próximos años.

Si te apasiona la innovación, el aprendizaje continuo y quieres estar en la primera línea de la revolución tecnológica que está impulsando la IA Generativa, este es tu lugar.

Principales tareas:

• Diseñar, construir y evolucionar agentes generativos con capacidades de razonamiento, memoria y planificación.

• Implementar flujos multi agente mediante el framework orquestación desarrollado en Repsol, y aplicando las best practices heredadas de LangChain, LangGraph, CrewAI y AutoGen

• Diseñar y versionar prompts, herramientas y sistemas de memoria contextual (PGVector, Mem0, Redis).

• Implementar procesos de evaluación y monitorización de agentes (Golden Datasets, MLflow, métricas de rendimiento y coste).

• Desplegar y mantener agentes en entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes, Azure).

• Documentar arquitecturas, decisiones de diseño y resultados de pruebas.

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido

• Bonus según objetivos

• Seguro médico

• Aportación a plan de pensiones

• Desconexión digital

• Medidas de conciliación

• Asesoría legal

• Servicios de apoyo al empleado

Encajarás en el puesto si:

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o equivalente.

• Experiencia en un puesto similar de al menos 5 años.

• ​Experiencia en desarrollo software con Python.

• Conocimientos de IA Generativa y LLMs, así como de herramientas como LangChain, Semantic Kernel o similares.

• Experiencia integrando servicios de IA (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).

• Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y búsqueda semántica (bases de datos vectoriales y soluciones RAG corporativas)

• Experiencia en desarrollo de APIs y aplicaciones empresariales.

• Familiaridad con entornos cloud, Docker/Kubernetes y metodologías ágiles.

• Experiencia práctica en Vibe Coding y desarrollo acelerado mediante herramientas de IA Generativa.

• Nivel de inglés B2 o superior.

Aspectos valorables

• Experiencia en proyectos de asistentes virtuales, copilotos o agentes de IA.

• Conocimientos de evaluación, observabilidad y gobierno de soluciones basadas en IA Generativa (LangSmith, MLflow, Langfuse, OpenTelemetry o herramientas similares).

• Experiencia con FastAPI, Streamlit o tecnologías similares.

• Experiencia en CI/CD, DevSecOps o automatización de despliegues.

• Conocimientos de tecnologías Full Stack como .NET/C#, Node.js, TypeScript o Vue.js.

#LI-PC1

Required skills:

.NET Core, .NET Core, AI Agents, API Development, Artificial Intelligence Technologies, AutoGen, C#.NET, Crew AI, CSS Development, CSS Framework, Development Experience, Docker (Software), Emerging Technologies, Engineering Mindset, GitHub Copilot, HTML5, Innovation, JavaScript, Kubernetes, LangChain (FrameWork), LangGraph, Large Language Models (LLMs), Microsoft Azure, Microsoft Cloud, MLflow {+ 14 adicionales}