Développeur.se de recherche en apprentissage automatique sénior

Nous recherchons un.e développeur.se de recherche sénior en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheur.se.s en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'apprentissage et d'inférence difficiles à l'aide de très grands modèles.

Responsabilités principales 

• Collaborer avec les chercheurs.se.s pour accélérer la recherche, l’entraînement et l'inférence des modèles, et faciliter l’implémentation efficace de nouveaux modèles et d'environnements simulés.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’expérimentation pour des scénarios de tests simplifiés et des projets à grande échelle.
• Développer des outils et des librairies pour optimiser l'utilisation des ressources de calcul.
• Élaborer, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les pipelines de développement de modèles d’apprentissage automatique.

Compétences et qualifications

• Un diplôme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingénierie informatique, ingénierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou une expérience professionnelle équivalente.
• Un minimum de 5 années d'expérience industrielle dans la conception et l’implémentation de pipelines complexes d'apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul à haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de développement de logiciels.
• Expérience avec les plateformes infonuagiques (par exemple, AWS, GCP, Azure).
• Familiarité avec les outils de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les infrastructures et les plateformes de données (par exemple, les bases de données vectorielles).
• Expérience de contribution à des projets de recherche de haute qualité dans le domaine de l'apprentissage profond.