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Data EngineeringDatenmodellierungDatenaufbereitungMicrosoft AzurePower BISQLPython
Company Location
Gütersloh, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
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Onsite
Das ist die Aufgabe
Während der Elternzeitvertretung unterstützt Du das Team dabei, einen zentralen Datenhub für Qualitätsdaten in der Cloud aufzubauen und gezielt weiterzuentwickeln
In enger Abstimmung mit internen Fachbereichen bindest Du Qualitäts-, Produktions-, Prüf- und IoT-Daten aus vernetzten Geräten an, strukturierst sie und bereitest sie für die weitere Nutzung auf
Du entwickelst Dashboards und Auswertungen für verschiedene Geschäftsbereiche weiter und sorgst dafür, dass relevante Qualitätskennzahlen schnell verständlich werden
Bei der Analyse von Qualitätsdaten machst Du Auffälligkeiten und mögliche Fehlerschwerpunkte sichtbar und leitest gemeinsam mit dem Team erste Ursachenhypothesen ab
Deine Arbeit bringt datengetriebene Anwendungsfälle voran und schafft die Grundlage für konkrete Verbesserungen der Produkt- und Prozessqualität
Das überzeugt uns
Ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation gibt Dir die fachliche Grundlage für diese Aufgabe
Du bringst erste Kenntnisse in Data Engineering, Datenmodellierung oder Datenaufbereitung mit und kennst idealerweise Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure
Mit Power BI, SQL, Python oder vergleichbaren Tools hast Du bereits gearbeitet und kannst Daten strukturiert aufbereiten
Analytisches Denken hilft Dir dabei, Zusammenhänge zu erkennen und komplexe Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen verständlich darzustellen
Erste praktische Erfahrungen aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten sind willkommen, und Dein Interesse an Data Science oder Machine Learning zählt mehr als ein fertiges Spezialprofil
