Aufgaben
Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du skalierbare Datenmodelle und Datenstrukturen und trägst so zu einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis bei.
Datenpipelines und die Anbindung von Quellsystemen baust du auf, entwickelst sie weiter und stellst eine effiziente Datenversorgung sicher.
Fachliche Anforderungen übersetzt du in robuste technische Datenstrukturen.
Den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data-Vault-Strukturen gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachvollziehbare und skalierbare Datenmodellierung.
Datenqualität, Konsistenz und Transparenz stehen für dich im Fokus. Durch geeignete Strukturen und Prozesse stellst du die Nachvollziehbarkeit der Daten sicher.
Gemeinsam mit Fachbereichen, BI Reporting Specialists und Plattform-Teams entwickelst du Standards und Best Practices im Data Engineering kontinuierlich weiter.
Anforderungen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder über eine vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung und Datenintegration mit.
Mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Azure oder vergleichbaren Technologien hast du bereits in der Praxis gearbeitet.
- Deine fundierten Kenntnisse in SQL, Python sowie modernen Datenmodellierungsverfahren (z. B. Data Vault) sind von Vorteil.
Du hast Erfahrung mit ETL- beziehungsweise ELT-Frameworks und kennst idealerweise dbt oder vergleichbare Werkzeuge.
Fachliche Anforderungen kannst du in skalierbare Datenmodelle und belastbare Datenstrukturen übersetzen. Dabei überzeugst du durch analytisches Denkvermögen und eine starke Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie.
Zusatzinformationen
In dieser Position bist du Teil der dezentralen IT-Einheit des Finanzbereichs und gestaltest die Grundlage für eine zuverlässige, konsistente und zukunftsfähige Datennutzung. Du sorgst dafür, dass geschäftskritische Daten entlang zentraler Finanzprozesse strukturiert, integriert und nachhaltig verfügbar gemacht werden.
Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Datenplattform und entwickelst skalierbare Datenmodelle und Datenstrukturen für das Data Lakehouse. Mit deinem technischen Know-how und deinem Verständnis für fachliche Anforderungen schaffst du die Basis für belastbares Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen.
Klingt die Position spannend für dich?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
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Carina Ruthe - Recruiter:in
Telefon:
+49 (173) 3213818
E-Mail:
carina.ruthe@enercity.de
