Want to know if this job is worth applying to?
São Paulo, São Paulo, Brasil
Onsite
Estamos estruturando a arquitetura de dados da Stark Bank para garantir que nossos dados sejam confiáveis, seguros, rastreáveis e utilizados de forma cada vez mais eficiente pelo negócio.
É um momento de construção: estamos criando processos, padrões e responsabilidades de governança que irão sustentar a evolução da nossa arquitetura de dados e preparar a empresa para novos desafios regulatórios e tecnológicos.
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá um papel fundamental na estruturação da Governança de Dados da Stark Bank, atuando na interseção entre engenharia, arquitetura e governança.
Você será responsável por transformar um cenário ainda pouco estruturado em uma base sólida de processos, padrões e práticas de dados, contribuindo para um ambiente mais seguro, escalável e confiável.
Estruturar e implementar práticas de Governança de Dados, criando processos, padrões e guidelines para a organização;
Definir e evoluir políticas de classificação, privacidade, acesso e ownership dos dados;
Mapear fontes de dados e apoiar a definição de responsabilidades sobre sua gestão e qualidade;
Estruturar processos de gestão de acessos aos dados, considerando segurança e privacidade;
Construir e evoluir pipelines e processos de dados, aplicando boas práticas de DataOps e LLMOps;
Criar padrões e blueprints de código para promover consistência, reutilização e escalabilidade na engenharia de dados;
Atuar na evolução da arquitetura de dados e no plano de adequação da empresa;
Estruturar e apoiar a criação do Comitê de Governança de Dados, estabelecendo rituais, responsabilidades e fóruns de decisão;
Trabalhar em parceria com Engenharia, Segurança, Compliance e demais áreas para transformar requisitos de negócio e regulatórios em soluções de dados;
Ser referência técnica em dados, promovendo uma cultura de documentação, organização e uso responsável das informações.
Experiência sólida em Engenharia de Dados e/ou Governança de Dados;
Conhecimento de GCP e ambientes de dados em cloud;
Experiência com DataOps, pipelines de dados e práticas de engenharia;
Conhecimento sobre governança, classificação, privacidade, segurança e gestão de acessos a dados;
Conhecimento de Data Ownership e definição de responsabilidades sobre dados;
Experiência com documentação, padrões técnicos e arquitetura de dados;
Conhecimento de frameworks e boas práticas de Governança de Dados, especialmente DAMA;
Capacidade de atuar em um ambiente de estruturação, com autonomia para criar processos e padrões do zero;
Perfil analítico, organizado e com forte capacidade de articulação entre áreas.
Experiência em fintechs, bancos ou empresas reguladas;
Conhecimento em LLMOps e governança de aplicações de IA;
Experiência com arquitetura de dados e definição de fontes oficiais de informação;
Vivência na criação de Comitês de Governança de Dados;
Conhecimento em ferramentas e práticas de observabilidade e qualidade de dados;
Conhecimento de Python e boas práticas de engenharia de software.