Data Product Manager H/F

Ta mission au quotidien :

Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business du client
Définir la stratégie et roadmap du produit.
Etablir une vision produit “claire” identifier les incertitudes et mettre en place les démarches pertinentes pour les lever
Savoir définir le MVP d’un Produit Data et les itérations qui permettront d’atteindre la vision 
Analyser les performances techniques et métier du produit, identifier les leviers d’amélioration et animer la co-création de solutions pertinentes
Déterminer, rédiger et prioriser les fonctionnalités du produit sous forme d’Epics et d’User Stories avec les équipes métiers, business et technique.
Créer et s’assurer de la bonne tenue de ton backlog.
Suivre les différentes cérémonies agiles comme : le sprint planning, les daily meetings, des rétrospectives, des démonstrations au client.
Collaborer avec l’UX Designer pour concevoir l'expérience utilisateur.
Participer à la mise en place de tests utilisateurs et en analyser les retours.
Maintenir la roadmap à court et moyen termes en prenant en compte les impacts business et les contraintes de développement.
Communiquer auprès de l’ensemble des parties prenantes.

Ton profil :

Tu as une très bonne culture Data Science : tu en connais les champs d’application, tu comprends les mécanismes et tu connais les enjeux de la création de Produit basé sur un modèle de Machine Learning 
Tu fais parfaitement la différence entre Culture Projet et Culture Produit.
Tu as une bonne connaissance théorique des pratiques agiles (méthodo Scrum & Kanban entre autres).
Les méthodes de création de produits numériques tels que le Design Thinking et le Lean Startup, n’ont plus de secret pour toi !
Tu es capable d’identifier, prioriser les besoins utilisateurs, communiquer des idées et être force de proposition.
Tu sais adopter le bon niveau de discours pour aligner des équipes très techniques et métier sur une vision et un objectif commun.

**LES petits (GROS) PLUS :**

Tu as des notions de Python et/ou Spark

Tu sais te servir d’un Notebook 

Tu as déjà suivi un MOOC comme celui d’Andrew Ng pour comprendre en profondeur comment le Machine Learning fonctionne

Tu maîtrises des logiciels de conception tel que Sketch, Adobe XD, Figma.

Tu sais mettre en place des tests A/B.

You speak English.

Et bien sûr, tu es passionné(e) de digital !