Data QA engineer

Основні обов'язки:

• Побудова та розвиток процесів тестування даних у команді Data Warehouse & Analytics.

• Тестування ETL/ELT-процесів та перевірка коректності передачі й трансформації даних із SAP, 1С та інших джерел до Databricks.

• Перевірка відповідності даних бізнес-вимогам на всіх етапах обробки: від source-систем до фінальних аналітичних вітрин.

• Проведення Data Validation та Source-to-Target Reconciliation для забезпечення точності, повноти й узгодженості даних.

• Перевірка бізнес-логіки трансформацій, правил обробки та збагачення даних.

• Виявлення дублів, пропущених записів, некоректних значень та інших аномалій у даних.

• Розробка та підтримка тест-кейсів, тестових сценаріїв і правил перевірки якості даних.

• Побудова та розвиток автоматизованого тестування даних, зокрема регресійних перевірок.

• Перевірка коректності даних після змін у data pipelines, структурах даних і бізнес-логіці.

• Участь у тестуванні процесів підготовки master data для впровадження SAP.

• Аналіз причин розбіжностей у даних та взаємодія з Data Engineers, Business Analysts і суміжними командами для їх усунення.

• Участь у вдосконаленні підходів до Data Quality та підвищенні надійності процесів обробки даних.

Наші очікування:

• Від 2 років комерційного досвіду в Data QA, ETL QA, DWH QA або Software QA зі значним фокусом на тестуванні даних.

• Впевнене володіння SQL: самостійне написання запитів, робота з JOIN, CTE, фільтрацією, агрегацією та вибірками з декількох таблиць.

• Знання Python та розуміння можливостей його використання для тестування й автоматизації перевірок даних.

• Розуміння принципів Quality Engineering та практичних підходів до побудови процесів тестування.

• Розуміння ETL/ELT-процесів, архітектури Data Warehouse та життєвого циклу даних.

• Знання принципів Data Quality, Data Validation, Data Reconciliation та Data Governance.

• Досвід перевірки коректності трансформацій даних і відповідності результатів бізнес-вимогам.

• Розуміння принципів регресійного тестування та автоматизації тестових перевірок.

• Розвинені аналітичні навички, здатність самостійно розбиратися у складній бізнес-логіці та знаходити причини проблем із даними.

• Проактивність, системність, конструктивна комунікація та здатність організовувати роботу в умовах динамічних пріоритетів.

• Англійська мова на рівні від Intermediate для роботи з документацією та комунікації з міжнародними командами.

Буде перевагою:

• Практичний досвід автоматизації Data Quality / Data Validation тестів.

• Досвід роботи з Databricks, PySpark, Spark.

• Досвід роботи з Python-based testing frameworks, pytest, Great Expectations, dbt tests, Soda або аналогічними інструментами.

• Досвід тестування інтеграцій SAP з DWH або іншими корпоративними платформами даних.

• Досвід побудови процесів тестування з нуля.

• Розуміння CI/CD та досвід інтеграції автоматизованих тестів у процеси розробки.

• Досвід роботи з великими обсягами даних і багатоджерельними інтеграціями.

• Досвід роботи з BI-рішеннями, зокрема Power BI.

Що пропонуємо:

• Участь у масштабних міжнародних проєктах із розвитку корпоративної платформи даних.

• Можливість побудувати та розвивати напрям Data QA, впливаючи на інструменти й підходи до тестування.

• Роботу із сучасним технологічним стеком: Databricks, Python, SQL, PySpark.

• Співпрацю з командою Data Engineers, SAP-спеціалістів та бізнес-аналітиків.

• Можливість професійного розвитку на перетині Quality Engineering, Data Engineering та Business Analytics.

• Роботу в одному з наших комфортабельних офісів. Офіс облаштований генератором та укриттям.
• Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія Сіті резидента.
• Гнучкий графік.
• Компенсація навчання
• Заняття англійською.
• Медичне страхування.
• Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу).
• Драйвову команду та zero bullshit culture.
Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності!