Job Description & Summary

Missions principales

Définir et mettre en œuvre la stratégie Data Science en lien avec les enjeux business.
Identifier, prioriser et cadrer les cas d’usage à fort impact.
Appliquer des techniques avancées de machine learning, deep learning et NLP pour développer des modèles prédictifs et prescriptifs.
Interpréter et communiquer les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes.
Développer des assets de traitement de données massives, en intégrant des solutions GenAI pour améliorer la qualité et l’automatisation.
Industrialiser les projets via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).
Automatiser les processus métiers grâce à l’IA et à la GenAI.

Encadrement & Leadership

Encadrer, former et faire monter en compétence une équipe de Data Scientists juniors.
Structurer les projets et instaurer des bonnes pratiques de développement et de collaboration.
Assurer le suivi des livrables, la qualité des livrables et la documentation.
Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers.

Compétences techniques requises

Expérience : Minimum 6 ans dans un poste similaire, avec une forte dimension projet et encadrement.
Langages & outils : Python, R, Git, Airflow, Kubernetes, Docker.
Cloud & Big Data : Azure, Databricks, Azure ML, Hadoop, Spark.
Machine Learning & IA : pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP.
Bases de données : SQL, MySQL, NoSQL.
Visualisation : Power BI, Snowflake, DBT, Matplotlib, Seaborn.

Profil recherché

Solide expertise technique et capacité à vulgariser les concepts complexes.
Leadership naturel, sens de l’organisation et orientation résultats.
Esprit d’innovation, curiosité et capacité à challenger les approches classiques.
Expérience dans des environnements agiles et collaboratifs.

Data Scientist Manager