Official Internal Job Title:
Expert AI Governance Advisor
Status:
Regular
Job Description:
En tant que conseiller(-ère) expert(e) en gouvernance de l’intelligence artificielle (IA), vous contribuerez à la mise en place et à l’opérationnalisation du cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle.
Grâce à votre leadership d’influence, à votre esprit collaboratif et à votre capacité à vulgariser des concepts complexes, vous contribuerez à la définition et à l’opérationnalisation du cadre de gouvernance de l'IA de l'entreprise afin d’assurer une utilisation responsable, éthique et conforme des solutions d'intelligence artificielle (SIA) conformément aux obligations réglementaires applicables dans l’ensemble de nos activités. Vous jouerez un rôle clé dans l’élaboration et le déploiement du cadre de gouvernance de l’IA, en favorisant une mise en œuvre agile, créatrice de valeur et alignée sur l’intégration de normes éthiques et de pratiques transparentes dans nos solutions d’IA (SIA).
Vous vous réaliserez dans les fonctions suivantes :
- Définir, faire évoluer et assurer l’application du cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle, incluant les politiques, directives, processus, procédures et contrôles couvrant l’ensemble du cycle de vie des solutions d’IA
- Assurer l’opérationnalisation du cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle via les différentes instances dédiées à cette fin.
- Développer et améliorer les pratiques de gouvernance applicables aux différents types de solutions d’IA, incluant l’IA générative, l’apprentissage automatique, l’IA agentique et les technologies émergentes
- Assurer une veille stratégique de l’écosystème réglementaire, des pratiques de l’industrie et des attentes des organismes de surveillance afin d'anticiper leurs impacts sur le cadre de gouvernance
- Réaliser, réviser et remettre en question les évaluations de risques des solutions d’IA en considérant notamment la matérialité, la complexité, la sensibilité des données, l’explicabilité, les impacts d’affaires et les risques réputationnels
- Concevoir et faire évoluer les méthodologies, critères, outils et mécanismes d’évaluation du risque permettant une gestion cohérente des risques liés à l’intelligence artificielle
- Définir les exigences et contrôles de gouvernance applicables au cycle de vie des solutions d’IA, notamment en matière d’approbation, de validation, de surveillance continue, de supervision humaine, d’escalade et de retrait
- Agir à titre d’expert-conseil auprès des équipes d’affaires et des partenaires spécialisés afin d’assurer l’identification, l’évaluation et la gestion des risques conformément aux exigences organisationnelles
- Assurer l’intégration des exigences de gouvernance de l’IA aux processus d’inventaire, de classification, de suivi et de gestion du portefeuille des solutions d’IA
- Produire et présenter les indicateurs, analyses et rapports de gouvernance destinés à la haute direction et aux instances décisionnelles, en mettant en lumière les risques émergents, les enjeux et les opportunités d’amélioration
- Influencer l’adoption d’une culture de gestion des risques associés à l’IA en animant les instances de gouvernance, en accompagnant les parties prenantes et en promouvant des pratiques éthiques, responsables et transparentes
Vos talents et qualifications :
- Baccalauréat et un minimum de dix (10) années d’expérience dans un domaine en lien avec les données tel que l'informatique, l'intelligence d’affaires, l'administration, l'actuariat, les statistiques ou l’équivalent
- Cumuler un minimum de quatre (4) années d’expérience pertinente dans des fonctions en lien avec le développement de modèles d’IA, la gouvernance de l’IA, la gouvernance de données, la valorisation de données, la protection des données, les composantes de gestion de données, la conformité ou l’opérationnalisation d’encadrements
- Posséder une expertise en lien avec le développement des modèles d’IA, l’intégrité des données, la conformité réglementaire, la sécurité de l’information, la gestion des risques et la gestion du cycle de vie des modèles
· Maîtrise des outils quantitatifs et de programmation
- Connaître une ou plusieurs méthodologies de gestion de données et détenir les capacités pour les mettre en application à l’échelle de l’entreprise
- Avoir de l’expérience dans la définition et l’évolution de processus d’affaires ou dans le déploiement de programmes de formation ou de sensibilisation
- Connaître les cadres réglementaires comme la Ligne directrice de l’Autorité des marchés financiers (AMF) relatives à l’utilisation de l’IA
- Maîtrise de la langue française, tant à l’oral qu’à l’écrit, ainsi qu’une connaissance avancée de la langue anglaise, tant à l’oral qu’à l’écrit, en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d’interactions avec des collègues, partenaires, clients ou fournisseurs anglophones, ou afin de répondre aux objectifs de croissance de l’entreprise
#LI-Hybride
#S1
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