Official Internal Job Title:
Carrière en Science de données
Worker Type:
Regular
Job Description:
Pourquoi ce poste est important :
En joignant une équipe de scientifique de données chez Beneva, c’est à ce moment que ton expertise prend tout son sens !
En tant que scientifique de donnée, tu conçois et développe des solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes internes. Tu recueilles les besoins, conseilles les partenaires, et valorises les données à travers des approches innovantes, tout en assurant la cohésion entre les différents intervenants.
Tu contribues à l’équipe :
- Influencer les équipes collaboratrices à bien intégrer et utiliser, dans leurs processus, les techniques d’intelligence artificielle et d’analytique avancée émergente dont l’IA générative
- Extraire, organiser, explorer et nettoyer des données de plusieurs sources différentes (structurées et non‐structurées) afin d’appliquer des connaissances en statistiques, apprentissage automatique, programmation et modélisation pour élaborer les solutions à partir de données réelles et, ceci, à l’aide des outils en place (R, Python)
- Développer une approche analytique pour concevoir, bâtir et évaluer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés permettant une extraction optimale de la valeur des données de l’entreprise
- Collaborer avec les membres des diverses équipes techniques et les architectes afin de développer des solutions qui tiennent compte des contraintes de nos systèmes, de nos entrepôts de données et de nos environnements et qui respectent nos standards de sécurité et de protection des données
- Présenter, communiquer et vulgariser les concepts et résultats des différentes solutions mises en place
- Participer à la communauté de pratique sur l'analytique avancée, l'intelligence artificielle, la modélisation et la recherche
Ce qui te permet de réussir:
- Baccalauréat en statistiques, en mathématiques ou l’équivalent dans les domaines de l’analytique avancée ou de l’intelligence artificielle
- Expérience en tant que scientifique de données ou avoir appliqué des solutions analytiques dans des compétitions en science des données
- Expérience en manipulation et préparation de données
- Maîtrise des langages tels que Python ou R
- Maîtrise des concepts de régression, de série chronologique, de réseau de neurones, d’arbres de classification/régression, d’inférence bayésienne, de clustering, techniques d’apprentissage automatique, etc.
- Expérience avec Anaconda, Snowflake et/ou AWS (atout)
- Connaissance approfondie des techniques statistiques avancées et de l’apprentissage automatique (atout)
- Maitrise ou toute autre formation de niveau supérieur (atout)
- Maitrise de la langue française et anglaise, tant à l’oral qu’à l’écrit, en raison de la nature des tâches et d’interactions avec des collègues, partenaires, clients ou/et fournisseurs francophones et anglophones
#LI-DNI
Beneva is an equal opportunity employer, so we encourage all Women, persons with disabilities, Indigenous people as well as visible and ethnic minorities to apply.
True to its purpose, Beneva places people at the heart of its actions and contributes to the well-being of the community. It accompanies its clients in all stages of their lives, both for their insurance and for their financial services.
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