Job Description Summary

Are you an operations-focused professional who understands how clean data drives shop-floor efficiency and asset reliability? We are seeking an Operations Data Lead to bridge the gap between our manufacturing sites and our enterprise systems. This is not a back-office IT role; you will work directly with our engineering and production teams to ensure that the digital thread—from PLM to ERP to the shop floor—is accurate, actionable, and optimized for real-world operations.

Monitor and enforce master data standards across ERPs (SAP/Oracle), MES, and PLM; implement the global PFEP framework; and leverage the MDM mapping layer that enables integration across all digital applications and manufacturing and engineering systems. Collaborate with Local Process Digital Authorities (LPDAs) to implement and enforce MDM standards at each site.

Job Description

• Manage, analyze, validate, and maintain master data within assigned business domains
• Support master data governance processes, standards, and data quality controls
• Identify and resolve data issues such as duplicates, inconsistencies, missing attributes, and formatting errors
• Support Deployment of AI-assisted tools for routine data quality monitoring, anomaly detection, duplicate detection, attribute standardization, classification harmonization, and obsolete material management; establish automated audit cycles that continuously assess completeness and accuracy against global standards.
• Monitor data quality KPIs and prepare reports for governance and business stakeholders
• Support data creation, change, approval, and retirement workflows
• Collaborate with ERP, EAM, MDM, and other enterprise system teams to ensure data consistency across platforms
• Document master data definitions, business rules, workflows, and governance procedures
• Support data migration, system implementation, and integration projects
• Ensure compliance with internal governance standards, audit requirements, and applicable regulatory expectations
• Contribute to continuous improvement initiatives to strengthen enterprise data quality and process efficiency
• Partner with Process Engineers to ensure process standards and master data templates evolve together; develop and maintain global training materials and documentation for both global and local users.

GPDA Authority & LDPA Network

• Work closely with LPDAs, data stewards, and system owners to resolve data defects and improve processes
• Drive the LDPAs governance rhythm: regular cadence for standards updates, compliance reviews, issue escalation, and cross-site read-across of lessons learned, including cross-functional alignment with Engineering/Configuration Management on digital thread policy changes impacting PLM–ERP integration.

Analytics Rationalization & Incubation

• Establish global reporting standards and data definitions to ensure consistent interpretation of metrics and KPIs across all sites and functions.
• Build and validate analytics prototypes with frontline teams (including AI-powered data quality and operational analytics tools) proving concepts at small scale before handoff to IT/DT for industrialization.
• Define and own the prototype-to-scale handoff protocol: documentation standards, data requirements, and acceptance criteria that IT/DT teams need to industrialize a DPE-incubated tool.

• Bachelor’s degree in Information Systems, Business Administration, Engineering, Data Management, Computer Science, or a related field
• 2–5 years of experience in master data, data analysis, data governance, or a related role
• Experience in energy, utilities, oil and gas, power generation, renewables, manufacturing, or industrial environment preferred
• Familiarity with enterprise systems such as ERP, EAM, MDM, CRM, or supply chain platforms specifically Oracle or SAP
• Strong proficiency in Microsoft Excel and data analysis/reporting tools
• Experience with data validation, cleansing, and reconciliation
• Ability to interpret business and technical data requirements
• Strong problem-solving, organizational, and communication skills
• Ability to work across multiple stakeholders and prioritize competing demands

For NON US candidates:

Required Qualifications

• Bachelor’s degree in Information Systems, Business Administration, Engineering, Data Management, Computer Science, or a related field
• Strong experience in master data, data analysis, data governance, or a related role
• Experience in energy, utilities, oil and gas, power generation, renewables, manufacturing, or industrial environment preferred
• Familiarity with enterprise systems such as ERP, EAM, MDM, CRM, or supply chain platforms specifically Oracle or SAP
• Strong proficiency in Microsoft Excel and data analysis/reporting tools
• Experience with data validation, cleansing, and reconciliation
• Ability to interpret business and technical data requirements
• Strong problem-solving, organizational, and communication skills
• Ability to work across multiple stakeholders and prioritize competing demands

• Experience supporting master data for assets, materials, equipment, locations, suppliers, or customers
• Knowledge of data governance, data stewardship, and data quality practices
• Familiarity with SQL and reporting tools such as Power BI or Tableau
• Experience with SAP, Oracle, Maximo, or similar enterprise platforms
• Understanding of energy industry operations, maintenance processes, supply chain, or asset management
• Exposure to regulatory, audit, or compliance-driven environments
• Familiarity with PFEP methodology and its application to MRP, capacity planning, and shop floor execution.
• Experience with digital integration standards across manufacturing systems (MES, PLM, APS) and the data mapping requirements to enable reliable interfaces.
• Background in lean manufacturing and standard work deployment, with an understanding of how data quality drives operational performance.
• Experience building and enabling site-level data stewardship networks (equivalent to LPDA model) across distributed manufacturing environments.
• Comfortable operating in a dual-ERP environment and translating standards across system boundaries.
• Analytics prototyping experience using tools such as Power BI, Tableau, or similar; ability to move from concept to working prototype quickly.

R5043055 Analyste de données maîtres Monde H/F (Global Master Data Analyst M/F)

Descriptif/Résumé du poste

Nous recherchons un(e) Analyste de données maîtres pour contribuer à la gouvernance des données et veiller à la qualité des données maîtres dans les segments d'activité majeurs du secteur de l'énergie. Le/La titulaire de ce poste joue un rôle essentiel en veillant à l’exactitude, à la cohérence et à la fiabilité des données maîtres dont dépendent l'excellence opérationnelle, la conformité et la prise de décision éclairée.

Il/Elle a pour mission d’imposer et de contrôler l’utilisation des normes relatives aux données maîtres dans les ERP (SAP/Oracle), le MES et le PLM, de mettre en œuvre le cadre PFEP mondial, et de tirer parti de la couche de mappage MDM qui permet d’intégrer ces données dans l’ensemble des applications numériques et des systèmes de production et d'ingénierie. Il/Elle doit collaborer avec les autorités locales de gestion des processus numériques (LPDA) pour mettre en œuvre et appliquer les normes MDM sur chaque site.

Gouvernance des données maîtres et normes associées

• Gérer, analyser, valider et actualiser les données maîtres dans les segments d'activité qui lui sont assignés
• Contribuer aux processus de gouvernance des données maîtres, à la gestion des normes et aux contrôles de la qualité des données
• Identifier et résoudre les problèmes de données tels que les doublons, les incohérences, les attributs manquants et les erreurs de formatage
• Participer au déploiement d'outils IA pour la surveillance de routine de la qualité des données, la détection des anomalies, la détection des doublons, la normalisation des attributs, l'harmonisation de la classification et la gestion du matériel obsolète ; établir des cycles d'audit automatisés qui évaluent en permanence l'exhaustivité et l'exactitude des données par rapport aux normes mondiales
• Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et préparer des rapports pour la gouvernance et les parties prenantes
• Prendre part aux programmes de création, de modification, de validation et de suppression des données
• Collaborer avec les équipes ERP, EAM, MDM et d'autres équipes responsables des systèmes d'entreprise pour veiller à la cohérence des données sur toutes les plateformes
• Documenter les définitions des données maîtres, les règles opérationnelles, les flux de travail et les procédures de gouvernance
• Participer aux projets de migration de données, d’implémentation des systèmes et d'intégration
• Veiller au respect des normes de gouvernance interne, des exigences d'audit et des attentes réglementaires applicables
• Contribuer aux initiatives d'amélioration continue pour renforcer la qualité des données d'entreprise et l'efficacité des processus
• Collaborer avec les ingénieurs des procédés pour s'assurer que les normes de procédés et les modèles de données maîtres évoluent ensemble ; élaborer et tenir à jour les supports et la documentation de formation pour les utilisateurs internationaux et locaux

Autorité GPDA et réseau LDPA

• Travailler en étroite collaboration avec les LPDA, les gestionnaires de données et les responsables des systèmes pour résoudre les défauts de données et améliorer les processus
• Gérer la dynamique de gouvernance des LDPA : fréquence des mises à jour des normes, des examens de conformité, de la remontée des problèmes et de la diffusion parmi tous les sites des enseignements tirés des erreurs commises ; veiller à l'alignement interfonctionnel avec l’équipe Engineering/Gestion des configurations concernant les changements de politique en matière de fil numérique ayant un impact sur l'intégration PLM-ERP

Rationalisation des analyses et incubation

• Établir des normes de reporting et des définitions de données mondiales pour garantir une interprétation cohérente des indicateurs et des KPI sur tous les sites et dans tous les services
• Créer et valider des prototypes d'analyse avec les équipes de première ligne (y compris des outils d'analyse opérationnelle et de qualité des données basés sur l'IA) pour tester des concepts à petite échelle avant de les transférer aux équipes IT/DT pour l'industrialisation
• Définir et gérer le protocole de transfert de prototype à l'échelle : normes de documentation, exigences en matière de données et critères d'acceptation dont les équipes IT/DT ont besoin pour industrialiser un outil créé par DPE

Qualifications requises

• BAC+3 en systèmes d’information, gestion d’entreprise, ingénierie, gestion des données, informatique ou dans un domaine connexe
• 2 à 5 ans d'expérience dans le domaine des données maîtres, de l'analyse de données, de la gouvernance des données ou à un poste connexe
• Expérience dans le secteur de l'énergie, des services publics, du pétrole et du gaz, de la production d'électricité, des énergies renouvelables, de la production ou dans un environnement industriel, de préférence
• Connaissance des systèmes d'entreprise du type ERP, EAM, MDM, CRM, ou des plateformes de chaîne d'approvisionnement, en particulier Oracle ou SAP
• Maîtrise de Microsoft Excel et des outils d'analyse de données ou de reporting
• Expérience de la validation, du nettoyage et du rapprochement de données
• Capacité à interpréter les exigences relatives aux données opérationnelles et techniques
• Capacité à résoudre des problèmes et solides compétences en matière d'organisation et de communication
• Capacité à travailler avec plusieurs parties prenantes et à hiérarchiser les demandes concurrentes

Qualifications souhaitées

• Expérience de la production de données maîtres pour les actifs, le matériel, les équipements, les sites, les fournisseurs ou les clients
• Connaissance des processus de gouvernance des données, de gestion des données et de qualité des données
• Connaissance de SQL et des outils de reporting tels que Power BI ou Tableau
• Expérience préalable avec SAP, Oracle, Maximo ou des plateformes d'entreprise similaires
• Compréhension des opérations du secteur de l'énergie, des processus de maintenance, de la chaîne d'approvisionnement ou de la gestion des actifs
• Expérience des environnements réglementaires, d'audit ou de conformité
• Connaissance de la méthodologie PFEP et de son application au MRP, à la planification des capacités et à l'exécution en atelier
• Expérience des normes d'intégration numérique dans les systèmes de production (MES, PLM, APS) et des exigences relatives au mappage de données qui permettent de disposer d’interfaces fiables
• Expérience du Lean Manufacturing et du déploiement des standards de travail ; compréhension du lien direct entre qualité des données et performance opérationnelle
• Expérience de la création et de la mise en place de réseaux de gestion des données au niveau du site (équivalents au modèle LPDA) dans des environnements de production distribués
• Capacité à travailler dans un environnement à double ERP et à diffuser les normes malgré les différences entre les systèmes
• Expérience du prototypage analytique à l'aide d'outils tels que Power BI, Tableau ou autre ; capacité à passer rapidement du concept au prototype fonctionnel

Additional Information

 

 

For candidates applying to a U.S. based position, the pay range for this position is between $81,700.00 and $136,700.00. The Company pays a geographic differential of 110%, 120% or 130% of salary in certain areas. The specific pay offered may be influenced by a variety of factors, including the candidate’s experience, education, and skill set.

 

 

Bonus eligibility: discretionary annual bonus.

 

 

This posting is expected to remain open for at least seven days after it was posted on June 12, 2026.

 

 

Available benefits include medical, dental, vision, and prescription drug coverage; access to Health Coach from GE Vernova, a 24/7 nurse-based resource; and access to the Employee Assistance Program, providing 24/7 confidential assessment, counseling and referral services. Retirement benefits include the GE Vernova Retirement Savings Plan, a tax-advantaged 401(k) savings opportunity with company matching contributions and company retirement contributions, as well as access to Fidelity resources and financial planning consultants. Other benefits include tuition assistance, adoption assistance, paid parental leave, disability benefits, life insurance, 12 paid holidays, and permissive time off.

 

 

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