Job Description & Summary
Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty.
Do naszego zespołu poszukujemy:
Google Cloud Data Architect
Twoja przyszła rola:
- tworzenie kompleksowych projektów architektury danych w Google Cloud Platform, uwzględniając wymagania biznesowe, skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów,
- wdrażanie rozwiązań, wykorzystując szeroki wachlarz usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions i inne,
- projektowanie i implementacja niezawodnych i wydajnych potoków danych (data pipelines) do przetwarzania, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT) - od batch po real-time streaming,
- projektowanie hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake i Data Lakehouse w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych,
- monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP - identyfikowanie wąskich gardeł i wprowadzanie ulepszeń,
- planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP oraz między platformami chmurowymi,
- tworzenie rozwiązań multi-cloud i agnostycznych platformowo z wykorzystaniem Azure, AWS oraz narzędzi takich jak Databricks, dbt, Apache Spark,
- implementacja rozwiązań w podejściu IaC z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD,
- aktywne wykorzystanie narzędzi AI (Gemini, Claude, Copilot itp.) do zwiększania efektywności codziennej pracy inżynierskiej,
- prowadzenie rozmów z klientami – prezentowanie rozwiązań architektonicznych, tłumaczenie decyzji technicznych na język korzyści biznesowych, budowanie relacji jako zaufany doradca technologiczny.
Aplikuj, jeśli:
- posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, w tym co najmniej 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.,
- masz dogłębną wiedzę na temat usług GCP, w szczególności: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions,
- biegle posługujesz się SQL oraz przynajmniej jednym z języków programowania: Python, Java, Scala,
- masz doświadczenie w projektowaniu i budowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake oraz architektur Data Mesh / Data Lakehouse,
- rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych w chmurze i data governance i potrafisz je stosować w praktyce,
- pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Cloud Build, GitHub Actions),
- aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI do zwiększania jakości i tempa swojej pracy,
- potrafisz prowadzić rozmowy z klientami na poziomie technicznym i biznesowym – prezentować rozwiązania, rekomendować podejścia i budować zaufanie jako architekt-doradca,
- jesteś osobą zorientowaną na rozwiązywanie problemów, proaktywną i gotową do wychodzenia poza swoją dotychczasową specjalizację – np. w kierunku GenAI, Cloud Architecture czy nowych platform,
- komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2).
Mile widziane:
- znajomość rozwiązań data w innych chmurach publicznych, takich jak Microsoft Azure (np. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks) lub Amazon Web Services (AWS) (np. Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR),
- doświadczenie z Teradata, Databricks, dbt, Apache Kafka, Apache Spark w środowiskach on premise oraz multi-cloud,
- certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect lub równoważne,
- doświadczenie w pracy konsultingowej lub projektowej z bezpośrednim kontaktem z klientem,
- znajomość rozwiązań AI/ML i GenAI (Vertex AI, BigQuery ML) umożliwiająca wspieranie wdrożeń AI w kontekście platform danych.
Dołączając do nas zyskujesz:
- elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
- rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,
- szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
- dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Jak wygląda proces rekrutacji?
- zaaplikuj,
- porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,
- poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.
W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com.
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.
#LI-hybrid #LI-MA1
