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Montréal, Québec, Canada
Hybrid
(Une version FR suivra)
Vasco is the revenue context layer for AI agents. We structure your CRM, billing, calls, and support data into a semantic layer where every metric is sourced, every definition is locked, and every answer is deterministic, then build agents that take the manual busywork off people's plates.
Our cofounders Guillaume and Seb already built and sold one startup together. This time, they're building the thing that lets a company make good decisions off data it can actually trust.
As Vasco's first GTM Engineer, you'll bring a new lever to how we and our clients grow: AI-powered workflow automation that replaces the manual, repetitive work that slows revenue teams down. Internally, that means building the systems behind how we operate and go to market. For our clients, it means deploying that same capability alongside our product and fractional services, including the automated CRM flows that keep their data trustworthy enough to act on.
You'll sit in our GTM team, reporting to Justin, our Head of Sales and CS, and work closely with the founders and our Customer Success team. Twelve months in, a good chunk of the operational grind that runs on people today runs on systems you built instead.
GTM data: Map TAM, sharpen ICP definitions, source accounts and contacts, and run waterfall enrichment so every play downstream runs on complete, current data.
Build signal-based outbound: Turn first, second, and third party buying signals into triggered multichannel plays, and keep sending infrastructure and domain reputation healthy.
Build inbound activation: Stand up the scoring, routing, and speed-to-lead flows that turn inbound interest into booked meetings.
Deploy for clients - Fractional Services: Work alongside our RevOps Partners in Customer Success to identify automation opportunities in clients' GTM and revenue operations, then build and hand off systems that cut manual work and keep their data clean enough to make decisions.
Own the stack and prove the impact: Select and integrate the tools in the GTM stack, report on pipeline influenced and SALs generated, and iterate the plays on what the data says.
Proven builder. You've built automations that survive real use, whatever your background. Software engineering, workflow automation, marketing automation, and technical RevOps all work. What matters is you've shipped systems that held up once people depended on them.
Revenue system fluency. You understand how an ICP definition, a signal, an enrichment step, and a sequence connect into pipeline, and you can tell which link is broken when the number is off.
AI-first. Claude is part of how you build daily, and you'll push the Claude suite and Claude Code further than we already do.
Systems integration. You've automated real work by wiring tools and data together, through automation platforms or your own code. The capability matters more than any specific tool.
Self-starter who sells the idea. You spot the work no one pointed you to, get buy-in, and execute without hand-holding, and you can explain a system clearly to someone who'll never open it.
Claude / AI tooling. Strong Claude or AI-coding-assistant experience, especially wiring agents into a data source through MCP or building custom skills on top of one.
Automation platforms. Hands-on with Clay, Zapier, or n8n (Clay especially), and comfortable dropping into SQL, Python, or an API when no-code hits its ceiling.
Deliverability depth. You've managed domain reputation, warmup, and inbox placement at volume.
CRM fluency. HubSpot or Salesforce, with a feel for how data moves through one.
Client-facing background. Prior client-facing experience.
Follows where the field is going. You keep up through sources like Cannonball GTM or GTME HQ, and you bring new techniques to the team before we ask.
Small, high-caliber team, with experienced founders still building alongside you.
Early-stage pace and real ownership: the problems are unsolved, the path isn't fixed, and your judgment and capabilities shape what happens next.
AI-forward, both in how we work day to day and in what we build for customers.
Real autonomy, with room to experiment, pick up new skills, and take on projects outside your role: nobody here is boxed in.
Compensation within the top of the national market, stock options for every team member, uncapped paid time off, generous parental leave, and 100% employer-paid health benefits for you and your dependents.
This position is hybrid in Montreal — three days in-person per week (Monday, Tuesday, and Thursday) at WeWork Place Ville-Marie in downtown Montreal.
Discovery Call with our talent partner (30mins)
Hiring Manager Interview (45mins)
Technical Stage (Challenge + 60 to 90mins Interview)
Final Interview with our CEO (30mins)
We want you to feel informed and supported at every step. You'll always know where you stand, and we encourage you to ask us anything along the way.
A note on AI: We use AI to help with note-taking during interviews. You can opt out anytime with no impact on your candidacy, and AI plays no part in our hiring decisions. On your side, feel free to use AI the way you would in the actual work, just use it thoughtfully. We're an AI company; we know polished AI output when we see it, and what we're really after is how you think and what you can do.
Background check: The selected candidate will be required to complete a background check before starting.
We hire on the strength of what you bring, regardless of who you are. Need an accommodation at any point in the process? Tell us at jobs@vasco.app and we'll make it work.
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Vasco est la couche de contexte revenu pour les agents IA. Nous structurons tes données de CRM, de facturation, d'appels et de support dans une couche sémantique où chaque métrique est sourcée, chaque définition est verrouillée, et chaque réponse est déterministe, puis nous bâtissons des agents qui déchargent les gens des tâches manuelles et répétitives.
Nos cofondateurs Guillaume et Seb ont déjà bâti et vendu une startup ensemble. Cette fois, ils bâtissent l'outil qui permet à une entreprise de prendre de bonnes décisions à partir de données auxquelles elle peut réellement faire confiance.
C'est un rôle fondateur. En tant que premier GTM Engineer de Vasco, tu apporteras un nouveau levier à notre croissance et à celle de nos clients : l'automatisation de flux de travail propulsée par l'IA, qui remplace le travail manuel et répétitif qui ralentit les équipes de revenus. À l'interne, ça veut dire bâtir les systèmes derrière notre façon d'opérer et d'aller au marché. Pour nos clients, ça veut dire déployer cette même capacité aux côtés de notre produit et de nos services fractionnés, y compris les flux CRM automatisés qui gardent leurs données assez fiables pour agir.
Tu feras partie de notre équipe GTM, relevant de Justin, notre Head of Sales and CS, et tu travailleras de près avec les fondateurs et chaque équipe en contact avec la clientèle. Douze mois plus tard, le travail opérationnel répétitif qui repose sur des personnes aujourd'hui roulera plutôt sur des systèmes que tu auras bâtis.
Bâtir le socle de données GTM : Cartographier le TAM, préciser les définitions d'ICP, sourcer les comptes et les contacts, et faire de l'enrichissement en cascade pour que chaque play en aval roule sur des données complètes et à jour.
Bâtir l'outbound basé sur les signaux : Transformer les signaux d'achat de première, deuxième et troisième partie en plays multicanaux déclenchés, par courriel et LinkedIn, et garder l'infrastructure d'envoi et la réputation de domaine en santé.
Bâtir l'activation inbound : Mettre en place le scoring, le routage et les flux de speed-to-lead qui transforment l'intérêt inbound en rencontres bookées.
Bâtir les systèmes IA sur lesquels roule notre équipe GTM : Livrer les agents et les routines qui informent les reps sur l'activité des comptes, rédigent des accroches de prise de contact, gardent le CRM à jour et font ressortir la prochaine action, avec une personne qui approuve avant que quoi que ce soit sorte.
Déployer chez les clients : Travailler aux côtés de nos RevOps Partners en Customer Success pour repérer les occasions d'automatisation dans les opérations GTM et de revenus des clients, puis bâtir et transférer des systèmes qui réduisent le travail CRM manuel et gardent leurs données assez propres pour décider.
T'approprier le stack et démontrer l'impact : Choisir et intégrer les outils du stack GTM, faire le suivi du pipeline influencé et des rencontres bookées, et itérer sur les plays selon ce que disent les données.
Builder confirmé. Tu as bâti des automatisations qui survivent à un usage réel, peu importe ton parcours. Génie logiciel, RevOps, automatisation de flux, automatisation marketing ou RevOps technique, tout fonctionne. Ce qui compte, c'est que tu aies livré des systèmes qui ont tenu une fois que des gens en dépendaient.
Compréhension du système de revenus. Tu comprends comment une définition d'ICP, un signal, une étape d'enrichissement et une séquence s'enchaînent pour générer du pipeline, et tu sais dire quel maillon est brisé quand le chiffre ne suit pas.
L'IA d'abord. Claude fait partie de ta façon de bâtir au quotidien, et tu pousseras la suite Claude et Claude Code plus loin qu'on ne le fait déjà.
Intégration de systèmes. Tu as automatisé du vrai travail en reliant des outils et des données, via des plateformes d'automatisation ou ton propre code. C'est la capacité qui compte, pas un outil précis.
Autonome et capable de vendre une idée. Tu repères le travail que personne ne t'a pointé, tu obtiens l'adhésion, tu exécutes sans qu'on te tienne la main, et tu sais expliquer clairement un système à quelqu'un qui ne l'ouvrira jamais.
Outillage Claude / IA. Une solide expérience de Claude ou d'un assistant de codage IA, particulièrement pour brancher des agents sur une source de données via MCP ou bâtir des skills personnalisés par-dessus.
Plateformes d'automatisation. De l'expérience concrète avec Clay, Zapier ou n8n (Clay en particulier), et l'aise de basculer vers SQL, Python ou une API quand le no-code atteint sa limite.
Expertise en délivrabilité. Tu as géré la réputation de domaine, le warmup et le placement en boîte de réception à volume.
Aisance CRM. HubSpot ou Salesforce, avec une compréhension de la circulation des données.
Parcours en contact client. Une expérience antérieure en contact avec la clientèle.
Tu suis où va le domaine. Tu te tiens à jour via des sources comme Cannonball GTM ou GTME HQ, et tu apportes de nouvelles techniques à l'équipe avant qu'on te le demande.
Petite équipe de haut calibre, avec des fondateurs expérimentés qui bâtissent encore à tes côtés.
Rythme de démarrage et vraie responsabilité: les problèmes ne sont pas résolus, le chemin n'est pas tracé, et ton jugement et tes compétences façonnent la suite.
Une approche axée sur l'IA, autant dans notre façon de travailler que dans ce qu'on bâtit pour nos clients.
Une vraie autonomie, avec la latitude d'expérimenter, d'apprendre de nouvelles compétences et de prendre en charge des projets en dehors de ton rôle: personne n'est enfermé dans une case ici.
Une rémunération au sommet du marché national, des options d'achat d'actions pour tous les membres de l'équipe, des vacances illimitées, un congé parental généreux, et une couverture santé payée à 100% par l'employeur pour toi et tes personnes à charge.
Ce poste est hybride à Montréal — trois jours en présentiel par semaine (lundi, mardi et jeudi) au WeWork Place Ville-Marie au centre-ville de Montréal.
Appel découverte avec notre partenaire talents (30 min)
Entrevue avec le gestionnaire d'équipe (45 min)
Étape technique (Défi + entrevue de 60 à 90 min)
Entrevue finale avec notre PDG (30 min)
On veut que tu te sentes informé et soutenu à chaque étape. Tu sauras toujours où tu en es, et on t'encourage à nous poser toutes tes questions en cours de route.
Note sur l'IA: Nous utilisons l'IA pour faciliter la prise de notes durant les entrevues. Tu peux te retirer à tout moment sans impact sur ta candidature, et l'IA ne joue aucun rôle dans nos décisions d'embauche. De ton côté, sens-toi libre d'utiliser l'IA comme tu le ferais dans le travail réel, utilise-la simplement avec discernement. On est une entreprise d'IA; on reconnaît une production d'IA peaufinée quand on en voit une, et ce qu'on cherche vraiment, c'est comment tu réfléchis et ce que tu es capable de faire.
Vérification d'antécédents: La personne retenue devra compléter une vérification d'antécédents avant son entrée en poste.
On embauche sur la force de ce que tu apportes, peu importe qui tu es. Tu as besoin d'un accommodement à une étape du processus? Dis-le-nous à jobs@vasco.app et on s'arrangera.