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Montréal, Québec, Canada
Hybrid
Vasco is the revenue context layer for AI agents. The product was built around one idea: confident is not the same as correct, and revenue decisions get made on confidence all the time. We structure CRM, billing, calls, and support data into a semantic layer where every metric is sourced, every definition is locked, and every answer is deterministic, then build agents that take the manual busywork off people's plates.
Our cofounders Guillaume and Seb already built and sold one startup together; today they are building the product they wished they had. Vasco's mission is to enable builders and GTM leaders to build a revenue engine that moves the business forward on data they can trust.
You are the operator's point of view inside our product team: two designers and eight engineers, strong builders, none of whom has run a revenue operation. You have. You sit with the squad every day, from shaping a problem to shipping it, and you own whether what we ship is something a RevOps team actually reaches for, gets through unaided, and gets value from. You also hold a dedicated share of each cycle's capacity for going back to improve what we've already shipped, and you decide where it goes.
You report to Seb, our CTO. The posting says GTM Product Manager because that's the seat the market recognizes; inside Vasco we call it GTM Operator in Residence, because that's what the job is.
Twelve months in, our designers and engineers make operator-grade calls without you, because you taught them the reasoning.
Shape with us: Sit in framing and shaping sessions and say where a proposed solution breaks for a team like the one you ran, before anyone builds it.
Answer in the moment: Be the person a designer or engineer messages at 4pm about a default value, a required field, or an empty state, and answer with the reasoning so the next call gets made without you.
Hold the fitness bar: Write the pass criteria for a release, stated as what an operator must accomplish unaided, in a form the squad can run on its own.
Watch what happens next: Sit with real operators using the current build, turn what you see into evidence, and bring return-bets to the betting table with numbers attached.
Convene the outside voices: Run our co-build sessions with customers and agencies, prepare them so scarce time goes to the right questions, and bring engineers and designers in to listen.
Write it down: Maintain the operator reference the squad consults on its own, so your judgment is available without booking your time.
You've run revenue operations across many companies. From a RevOps or GTM agency, or in-house at more than one company. You've seen the same struggle in a dozen different stacks and you know which version of it is actually common.
You've driven customer projects to a date. You've moved other people's work without authority over them, and delivered when the deadline was real.
You're a builder, AI-forward, with taste. You prototype rather than describe, you reach for AI tools by reflex, and you know a workflow that works from one that demos well.
You translate. You can hold a room with a designer and with a CRO in the same afternoon and both feel understood, and you've told a revenue leader something they did not want to hear.
You like being interrupted. You answer fast, you teach while you answer, and you do not batch people into a weekly slot.
You write. Your judgment survives in a document other people use when you are not there.
We don't care about years of experience, but chances are, if you fit this profile, you've got a good few. You'll have to use your skills and experience to influence cofounders and top talent designers and engineers.
You want to become a product manager and have never had the chance. We have the product craft to teach; we do not have your operating history.
You have opinions about agents in GTM and can also explain why a team resists the right thing because of how comp is written.
You have followed up after a project ended to find out whether it actually held, and changed how you worked because of what you learned.
You'd rather build the car than the faster horse. You've felt the gap in GTM tooling firsthand, and you want to build the product you always wished you had.
Small, high-caliber team, with experienced founders still building alongside you.
Early-stage pace and real ownership: the problems are unsolved, the path isn't fixed, and your judgment and capabilities shape what happens next.
AI-forward, both in how we work day to day and in what we build for customers.
Real autonomy, with room to experiment, pick up new skills, and take on projects outside your role: nobody here is boxed in.
Compensation within the top of the national market, stock options for every team member, uncapped paid time off, generous parental leave, and 100% employer-paid health benefits for you and your dependents.
This position is hybrid in Montreal— three days in-person per week (Monday, Tuesday, and Thursday) at WeWork Place Ville-Marie in downtown Montreal.
Discovery Call with our talent partner (30mins)
Hiring Manager Interview (45mins)
Technical Stage (Challenge + 60 to 90mins Interview)
Final Interview with our CEO (30mins)
We want you to feel informed and supported at every step. You'll always know where you stand, and we encourage you to ask us anything along the way.
A note on AI: We use AI to help with note-taking during interviews. You can opt out anytime with no impact on your candidacy, and AI plays no part in our hiring decisions. On your side, feel free to use AI the way you would in the actual work, just use it thoughtfully. We're an AI company; we know polished AI output when we see it, and what we're really after is how you think and what you can do.
Background check: The selected candidate will be required to complete a background check before starting.
We hire on the strength of what you bring, regardless of who you are. Need an accommodation at any point in the process? Tell us at jobs@vasco.app and we'll make it work.
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Vasco est la couche de contexte revenu pour les agents IA. Le produit a été bâti autour d'une idée: être confiant, ce n'est pas être dans le vrai, et les décisions de revenu se prennent sur la confiance tout le temps. Nous structurons les données de CRM, de facturation, d'appels et de support dans une couche sémantique où chaque métrique est sourcée, chaque définition est verrouillée, et chaque réponse est déterministe, puis nous bâtissons des agents qui automatisent des tâches manuelles et répétitives.
Nos cofondateurs Guillaume et Seb ont déjà bâti et vendu une startup ensemble; aujourd'hui, ils bâtissent le produit qu'ils auraient voulu avoir. La mission de Vasco: permettre aux builders et aux leaders GTM de bâtir un moteur de revenu qui fait avancer l'entreprise, sur des données auxquelles ils peuvent faire confiance.
Tu es le point de vue de l'opérateur au sein de notre équipe produit: deux designers et huit ingénieurs, des builders solides, dont aucun n'a opéré une opération de revenu. Toi, oui. Tu travailles avec l'équipe chaque jour, du cadrage d'un problème jusqu'à sa mise en production, et tu es responsable de ce qu'on livre: est-ce qu'une équipe RevOps s'en sert d'elle-même, s'y retrouve sans aide, et en tire de la valeur. Tu détiens aussi une part dédiée de la capacité de chaque cycle pour retourner améliorer ce qu'on a déjà livré, et tu décides où elle va.
Tu relèves de Seb, notre CTO. L'affichage dit GTM Product Manager parce que c'est le poste que le marché reconnaît; à l'interne, on l'appelle GTM Operator in Residence, parce que c'est ça, le travail.
Dans 12 mois, nos designers et nos ingénieurs prennent des décisions dignes d'un opérateur sans toi, parce que tu leur as enseigné le raisonnement.
Façonne avec nous: Participe aux sessions de framing et de shaping et nomme où une solution proposée casse pour une équipe comme celle que tu as opérée, avant qu'on la construise.
Réponds sur le moment: Sois la personne qu'un designer ou un ingénieur contacte à 16h pour une valeur par défaut, un champ requis ou un état vide, et réponds avec le raisonnement pour que la prochaine décision se prenne sans toi.
Tiens la barre de qualité: Rédige les critères de réussite d'un lancement, formulés comme ce qu'un opérateur doit accomplir sans aide, et écris-les pour que l'équipe puisse les vérifier elle-même.
Regarde ce qui se passe ensuite: Assieds-toi avec de vrais opérateurs qui utilisent le produit actuel, transforme ce que tu vois en preuves, et apporte des paris de retour à la betting table avec des chiffres à l'appui.
Rassemble les voix externes: Anime nos sessions de co-construction avec clients et agences, prépare-les pour que le temps rare aille aux bonnes questions, et amène ingénieurs et designers pour écouter.
Écris-le: Maintiens la référence opérateur que l'équipe consulte par elle-même, pour qu'elle puisse s'appuyer sur ton jugement sans réserver ton temps.
Tu as opéré des opérations de revenu dans plusieurs entreprises. Depuis une agence RevOps ou GTM, ou à l'interne dans plus d'une entreprise. Tu as vu la même difficulté dans une douzaine de stacks différentes et tu sais laquelle de ses versions est réellement courante.
Tu as mené des projets clients à une date. Tu as fait avancer le travail des autres sans autorité sur eux, et tu as livré quand l'échéance était réelle.
Tu es builder, à l'aise avec l'IA, avec du goût. Tu prototypes plutôt que de décrire, tu prends les outils d'IA par réflexe, et tu reconnais un workflow qui fonctionne d'un workflow qui impressionne en démo.
Tu traduis. Tu peux tenir une salle avec un designer et avec un CRO le même après-midi et les deux se sentent compris, et tu as déjà dit à un leader revenu quelque chose qu'il ne voulait pas entendre.
Tu aimes être interrompu(e). Tu réponds vite, tu enseignes en répondant, et tu ne repousses pas les gens à une case hebdomadaire.
Tu écris. Ton jugement survit dans un document que d'autres utilisent quand tu n'es pas là.
On ne s'attarde pas aux années d'expérience, mais il y a fort à parier que si tu corresponds à ce profil, tu en as déjà plusieurs. Tu devras utiliser tes compétences et ton expérience pour influencer des cofondateurs et des designers et ingénieurs de haut talent.
Tu veux devenir product manager et tu n'en as jamais eu la chance. On a le savoir-faire produit à t'enseigner; on n'a pas ton historique d'opérateur.
Tu as des opinions sur les agents en GTM et tu peux aussi expliquer pourquoi une équipe résiste à la bonne chose à cause de la façon dont la compensation est écrite.
Tu as fait un suivi après la fin d'un projet pour savoir s'il avait réellement tenu, et tu as changé ta façon de travailler grâce à ce que tu as appris.
Tu préfères bâtir la voiture plutôt que le cheval plus rapide. Tu as vécu le manque d'outils GTM de première main, et tu veux bâtir le produit que tu aurais toujours voulu avoir.
Petite équipe de haut calibre, avec des fondateurs expérimentés qui bâtissent encore à tes côtés.
Rythme de startup et vraie responsabilité: les problèmes ne sont pas résolus, le chemin n'est pas tracé, et ton jugement et tes compétences façonnent la suite.
Une approche axée sur l'IA, autant dans notre façon de travailler que dans ce qu'on bâtit pour nos clients.
Une vraie autonomie, avec la latitude d'expérimenter, d'apprendre de nouvelles compétences et de prendre en charge des projets en dehors de ton rôle: personne n'est enfermé dans une case ici.
Une rémunération dans le top du marché national, des options d'achat d'actions pour tous les membres de l'équipe, des vacances illimitées, un congé parental généreux, et une couverture santé payée à 100% par l'employeur pour toi et tes personnes à charge.
Ce poste est hybride à Montréal — trois jours en présentiel par semaine (lundi, mardi et jeudi) au WeWork Place Ville-Marie au centre-ville de Montréal.
Appel découverte avec notre partenaire talents (30 min)
Entrevue avec le gestionnaire d'équipe (45 min)
Étape technique (Défi + entrevue de 60 à 90 min)
Entrevue finale avec notre PDG (30 min)
On veut que tu te sentes informé et soutenu à chaque étape. Tu sauras toujours où tu en es, et on t'encourage à nous poser toutes tes questions en cours de route.
Note sur l'IA: Nous utilisons l'IA pour faciliter la prise de notes durant les entrevues. Tu peux te retirer à tout moment sans impact sur ta candidature, et l'IA ne joue aucun rôle dans nos décisions d'embauche. De ton côté, sens-toi libre d'utiliser l'IA comme tu le ferais dans le travail réel, utilise-la simplement avec discernement. On est une entreprise d'IA; on reconnaît une production d'IA peaufinée quand on en voit une, et ce qu'on cherche vraiment, c'est comment tu réfléchis et ce que tu es capable de faire.
Vérification d'antécédents: La personne retenue devra compléter une vérification d'antécédents avant son entrée en poste.
On embauche sur la force de ce que tu apportes, peu importe qui tu es. Tu as besoin d'un accommodement à une étape du processus? Dis-le-nous à jobs@vasco.app et on s'arrangera.
