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Vélizy-Villacoublay, Île-de-France, France
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Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie et du nucléaire. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.
Mission
Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.
Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.
Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst.
Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données.
Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.
Compétences techniques
Compétences indispensables : Python, PySpark, Apache Spark, Airflow, SQL,PostgreSQL
Compétences appréciée: Scala • Apache Iceberg • Apache NiFi • Git • Bash • GCP • Java
Expérience significative en développement Data dans un environnement multi-technologies. Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.
Un intérêt fort pour le monde de la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles est un plus.
MOT DU MANAGER :
À la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.
Notre équipe Data, composée de plusieurs centaines de talents passionnés, cherche à renforcer sa capacité à piloter des programmes dimensionnants par une personnalité qui saura fédérer, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique et nos clients sont exigeants, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.