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Campinas, Brazil, Brazil
Hybrid
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos um(a) profissional que combine visão de arquitetura, liderança técnica e domínio de metodologias de desenvolvimento assistidas por IA para conduzir iniciativas de modernização tecnológica de ponta a ponta — desde o diagnóstico do cenário atual até a implementação das soluções, guiando squads na adoção de práticas de desenvolvimento agêntico.
Responsabilidades:
Descoberta e diagnóstico (As-Is):
Conduzir levantamento e mapeamento do contexto tecnológico de uma área, identificando sistemas, integrações, fluxos de dados e arquitetura vigente
Mapear pontos de dor, gargalos operacionais e riscos técnicos junto a stakeholders de negócio e tecnologia
Documentar a jornada atual de forma estruturada, servindo de base para a construção do plano futuro
Planejamento e estruturação (To-Be):
Estruturar plano de evolução tecnológica que enderece os gaps identificados no diagnóstico
Definir arquitetura-alvo, priorização de iniciativas e roadmap de implementação
Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos acionáveis
Liderança técnica:
Liderar tecnicamente times de desenvolvimento na construção das soluções definidas no plano to-be
Realizar revisões de arquitetura e código, garantindo qualidade, escalabilidade e aderência às boas práticas
Atuar como referência técnica, removendo bloqueios e apoiando decisões de engenharia do time
Metodologias de desenvolvimento agêntico:
Aplicar e disseminar metodologias como BMAD (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development) e AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle)
Direcionar e capacitar a equipe na utilização de agentes de IA como parte do ciclo de desenvolvimento de software
Definir práticas, guardrails e fluxos de trabalho para integração eficaz de ferramentas agênticas ao processo de engenharia
Requisitos técnicos:
Experiência sólida com Java (back-end) e Angular (front-end)
Experiência prática com AWS, incluindo: Lambda, ECS, EKS, RDS, DynamoDB e serviços de mensageria/filas (SQS/SNS)
Vivência com arquitetura de soluções, integrações entre sistemas e modelagem de dados
Conhecimento aprofundado em metodologias de desenvolvimento agêntico (BMAD, AI-DLC) ou disposição comprovada para liderar sua adoção
Experiência prévia em liderança técnica de times de desenvolvimento
Diferenciais:
Certificações AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer)
Experiência em projetos de discovery/consultoria técnica com clientes
Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes)
Familiaridade com práticas de IaC (Terraform, CloudFormation/CDK)
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