AUT - Wien - Industriestrasse 67, Austria
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Standort: Wien. Dauer: 6 Monate. Start: ab sofort / nach Vereinbarung. Bruttomonatsgehalt: 2.010,75 EUR /Monat
Hintergrund und wissenschaftliche Einordnung
Moderne Produktionsstandorte verfügen über umfangreiche Gebäudeleittechnik- und Historian-Systeme, in denen kontinuierlich Betriebs-, Zustands- und Messdaten technischer Anlagen erfasst werden. Insbesondere in regulierten Produktionsumgebungen ist die frühzeitige Erkennung von persistenten Abweichungen, ineffizienten Betriebsweisen und kritischen Zuständen von hoher Relevanz, da diese sowohl die technische Verfügbarkeit als auch Energieeffizienz, Betriebsstabilität und qualitätsrelevante Umgebungsbedingungen beeinflussen können.
Für diese Masterarbeit steht daher die Entwicklung und Evaluation eines KI-gestützten Verfahrens zur Identifikation chronisch kritischer Betriebszustände mit Hilfe von Gebäudeleittechnik-Zeitreihen im Mittelpunkt, um daraus im Nachgang auch Optimierungsansätze zur Verbesserung der okölogischen und ökonomischen Parameter zu entwickeln.
Zielsetzung der Masterarbeit
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung, prototypische Umsetzung und systematische Evaluation eines KI-gestützten Verfahrens zur Erkennung chronisch kritischer Betriebszustände in mehrjährigen Gebäudeleittechnik-Zeitreihen. Im Fokus steht die Frage, wie sich dauerhafte oder wiederkehrende Abweichungen vom erwarteten Anlagenverhalten mithilfe datengetriebener Methoden identifizieren, charakterisieren und in technisch interpretierbare Befunde überführen lassen.
Forschungsfragen
Methodischer Rahmen
Die Arbeit umfasst die strukturierte Aufbereitung und explorative Analyse mehrjähriger Zeitreihendaten aus der Gebäudeleittechnik, die Auswahl und Implementierung geeigneter Verfahren zur Anomalieerkennung sowie die systematische Evaluation der Ergebnisse anhand fachlich definierter Kriterien. Erwartet wird insbesondere eine nachvollziehbare methodische Herleitung der gewählten Ansätze, beispielsweise auf Basis statistischer Verfahren, regelbasierter Baselines oder maschineller Lernverfahren zur Modellierung des Normalbetriebs und zur Detektion persistenter Abweichungen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Evaluierung der entwickelten Methode hinsichtlich Erkennungsqualität, Robustheit gegenüber saisonalen und betrieblichen Schwankungen, Nachvollziehbarkeit der Befunde sowie praktischer Einsetzbarkeit im industriellen Umfeld. Die Arbeit soll zeigen, inwieweit sich chronisch kritische Zustände automatisiert identifizieren lassen und welche Form der Ergebnisaufbereitung für eine spätere betriebliche Nutzung sinnvoll ist.
Erwartete Ergebnisse
Wissenschaftlicher Mehrwert
Die Masterarbeit leistet einen Beitrag zur Frage, wie datenbasierte Anomalieerkennung in komplexen technischen Gebäudesystemen unter realen industriellen Randbedingungen eingesetzt werden kann. Im Zentrum stehen nicht nur die Entwicklung eines prototypischen Verfahrens, sondern auch dessen wissenschaftlich fundierte Bewertung, die Reflexion methodischer Grenzen sowie die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf vergleichbare Anlagenkontexte.
Von Vorteil
Für diese wichtige und verantwortungsvolle Position beträgt das Gehalt 2.010,75 EUR brutto/Monat (Vollzeit, KV chem. Industrie).
Takeda ist ein patientenorientiertes, wertebasiertes globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich für eine bessere Gesundheit und eine bessere Zukunft von Menschen weltweit engagiert. Unsere Leidenschaft und das Streben nach potenziell lebensverändernden Behandlungen für Patienten sind in über 240 Jahren japanischer Geschichte tief verwurzelt.
Wir wollen die Gesundheit von Menschen verbessern und eine bessere Zukunft für unsere Welt schaffen. Wir sind auf die Entwicklung und Herstellung lebenswichtiger Medikamente für Menschen mit seltenen und komplexen Erkrankungen spezialisiert. Wir treiben Innovation voran und sind Vorreiter*innen in der nachhaltigen Arzneimittelproduktion. Bei unserem Engagement stehen immer Patient*innen, unsere Mitarbeiter*innen und die Umwelt im Vordergrund.
Takeda ist stolz auf seine Verpflichtung, eine vielfältige Belegschaft zu schaffen und allen Mitarbeitenden und Bewerber*innen gleiche Beschäftigungschancen zu bieten, ungeachtet ihrer ethnischen Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion, ihres Geschlechts, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer Geschlechtsidentität, ihres Geschlechtsausdrucks, ihres Familienstatus‘, ihrer nationalen Herkunft, ihres Alters, ihrer Behinderung, ihres Staatsangehörigkeitsstatus, ihrer genetischen Informationen oder Merkmale, ihres Familienstands oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wenn Sie mit Behinderungen, chronischen Krankheiten oder Neurodiversität leben, teilen Sie uns dies gerne mit, wenn Sie möchten, damit wir Sie während des Bewerbungsverfahrens angemessen unterstützen können.
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