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Lima, Lima, Perú
Hybrid
Habilidades clave: Data Governance, DAMA-DMBOK, Data Quality, Databricks, Oracle, Collibra, Monte Carlo, SAP HANA, Informatica, Copilot
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en Gobierno de Datos.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrido, 2 a 3 veces por semana presencial en Surquillo.
En Coforge estamos buscando un Mid Data Engineer (#22586) con el siguiente perfil.
· Participar en la implementación y gestión de marcos y modelos de Gobierno de Datos.
· Elaborar y mantener lineamientos, políticas y estándares relacionados con Gobierno y Calidad de Datos.
· Participar en iniciativas de Calidad de Datos, incluyendo la implementación de reglas y seguimiento mediante tableros de calidad.
· Gestionar y aplicar buenas prácticas de Gobierno de Datos alineadas a marcos y metodologías reconocidas.
· Trabajar con herramientas y plataformas de Gobierno y Calidad de Datos.
· Participar en iniciativas relacionadas con plataformas de datos como Databricks y Oracle.
· Utilizar herramientas de IA generativa como Copilot para apoyar las actividades relacionadas con la gestión de datos.
· Mínimo 2 años de experiencia en Gobierno de Datos.
· Conocimientos intermedios de DAMA-DMBOK.
· Conocimientos básicos de BIAN, COBIT y DMM.
· Experiencia trabajando con marcos y modelos de Gobierno de Datos.
· Experiencia elaborando lineamientos, políticas y estándares de Gobierno y Calidad de Datos.
· Experiencia en Calidad de Datos, incluyendo implementación de reglas y tableros de calidad.
· Experiencia con Databricks y Oracle.
· Experiencia con al menos 2 herramientas de Gobierno y Calidad de Datos, entre Collibra, Monte Carlo, SAP HANA e Informatica.
· Conocimientos de marcos y estándares adicionales relacionados con Gobierno, Gestión y Calidad de Datos.
· Experiencia en iniciativas de transformación y gobierno de datos dentro del sector financiero.
· Manejo de Copilot y otras herramientas de inteligencia artificial aplicadas a actividades de datos.
Publicado el: 12-08-2026
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.