Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
- Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais
- Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas
- Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas
- Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)
- Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics
- Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento
- Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio
O que esperamos que você saiba
- Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
- Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
- Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
- Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
- Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
- Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark
- Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados
- Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)
- Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform
- Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics
O que seria muito legal se você soubesse
- Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML
- Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem
- Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference
- Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor
- Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis*
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
- Plano saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
