Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
- Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio ,entendendo e garantindo a entrega de valor;
- Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo;
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e preparados para alimentar modelos de IA Generativa e soluções de RAG;
- Implementar pipelines de Dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh, criando camadas semânticas e dados estruturados para consumo por IA;
- Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs, CLIs, integrando com APIs de LLMs (OpenAI, Claude, Gemini);
- Prototipar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, avaliando custo, latência e qualidade das integrações;
- Testar e automatizar tudo que for possível;
- Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários;
- Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho.
O que esperamos que você saiba
- Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc);
- Experiência prática em ELT utilizando dbt, Data Lake/Lakehouse e orquestração com Airflow;
- Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight);
- Conhecimento de linguagem de programação Python;
- Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway);
- Proficiência no uso de LLMs, aplicação prática de embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Bancos Vetoriais (Pinecone, Milvus, pgvector, Qdrant, etc.);
- Habilidade em Engenharia de Prompts e orquestração com frameworks como LangChain ou LangGraph;
- Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor);
- Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc).
O que seria muito legal se você soubesse
- Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh;
- Experiência em avaliação comparativa entre diferentes LLMs de mercado considerando custo-benefício e latência;
- Experiência com IA generativa ou ferramentas de automação aplicadas a pipelines de dados, como geração assistida de código, documentação automatizada ou monitoramento inteligente de qualidade de dados;
- Conhecimentos de Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana e etc.);
- Conhecimento em técnicas avançadas de cache para sistemas escaláveis de IA;
- Ter experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras.
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis*
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
- Plano saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
