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Paris, Île-de-France, France
Hybrid
Chez Thiga, nous sommes convaincus que l’IA ne transforme pas seulement les produits, mais aussi la façon de les concevoir, de les construire et de les faire évoluer. Discovery, delivery, coordination, documentation, pilotage : tout le Product Development Lifecycle est en train d’être réinventé.
La plupart des entreprises ont déjà démarré. Elles ont des POCs, des power users, des outils partout, parfois des gains individuels visibles. Mais elles peinent encore à transformer cette énergie en gain collectif, en nouveaux standards de travail et en performance durable.
C’est là qu’intervient l’AI Product Ops.
Pas pour agir comme théoricien, mais pour repenser concrètement les modes de fonctionnement produit-tech, designer des équipes hybrides humains-agents, outiller les bons workflows, et faire de l’IA un levier d’efficience organisationnelle dans le delivery de produits digitaux.
Chez Thiga, nous ne nous arrêtons pas à la recommandation. Nous construisons avec nos clients. Nous testons, nous outillons, nous faisons adopter.
En immersion chez le client, tu interviens au cœur de l’organisation produit-tech pour refondre le Product Development Lifecycle avec l’IA.
Ton rôle : identifier où l’IA crée le plus de valeur, repenser les processus, faire émerger de nouveaux standards de travail, et construire les premiers outils, skills ou agents qui rendent cette transformation réelle.
Tu es à la fois :
un profil hands-on, capable de builder pour montrer l’exemple ;
un profil ops, capable de simplifier et fiabiliser les workflows ;
un profil change, capable d’embarquer les équipes dans de nouvelles pratiques ;
Auditer les processus de discovery, delivery et go-to-market pour identifier les frictions, les tâches à faible valeur, les dépendances inutiles et les opportunités de délégation à l’IA.
Reconcevoir des processus de travail plus simples, plus rapides et plus robustes, en intégrant nativement l’IA dans le fonctionnement des équipes.
Designer des équipes hybrides humains-agents, en clarifiant les rôles, les responsabilités, les points de contrôle et les conditions de réussite.
Mettre en place les outils, standards et rituels nécessaires à une exécution plus fluide : documentation, pilotage, reporting, coordination, partage de connaissance, qualité d’exécution.
Builder toi-même des skills, assistants, automatisations ou agents simples adaptés au contexte client, pour outiller des usages concrets et immédiats.
Contribuer au product building de manière très opérationnelle, pour démontrer par la preuve ce que de nouveaux modes de travail rendent possible.
Former et accompagner les équipes produit, design, tech et métier dans l’adoption de nouvelles pratiques, de nouveaux outils et de nouveaux réflexes de travail.
Mesurer l’impact des évolutions mises en place et ajuster en continu ce qui doit l’être.
Aider les clients à éviter trois écueils fréquents : beaucoup d’énergie pour peu d’impact, des POCs qui ne scalent pas, et des gains individuels qui ne se traduisent jamais en gains système.
Au bout de quelques mois chez un client, tu as contribué à faire émerger des résultats visibles et mesurables :
des workflows de discovery et de delivery revus, simplifiés et mieux maîtrisés ;
des usages IA prioritaires cadrés, outillés et réellement adoptés ;
plusieurs agents ou assistants internes en production d’usage ;
une baisse nette du temps passé sur les tâches à faible valeur ;
une amélioration tangible de la rapidité d’exécution et de l’efficience collective.
la satisfaction des équipes accompagnées ;
Ce poste n’est pas fait pour toi si tu cherches principalement à faire :
du conseil hors sol, très conceptuel, sans opérationnalisation rapide ;
du portfolio management ;
de la gestion d’infrastructure ou de plateforme ;
de l’industrialisation technique à grande échelle ;
L’AI Product Ops n’est ni un PMO, ni un architecte de plateforme, ni un ML engineer. C’est un rôle à l’intersection de l’efficience organisationnelle, du build, et de la conduite du changement.
Tu as au moins 6 ans d’expérience, avec un parcours qui t’a donné une compréhension forte du fonctionnement réel des équipes produit-tech.
Tu es probablement :
un·e coach agile aguerri au passé de dev, ayant une approche hands-on
un·e Product Ops senior ;
ou un·e Product Manager avec une très forte fibre ops ;
Et surtout :
Tu as déjà travaillé au sein d’équipes produit, au plus près du delivery et de la réalité terrain.
Tu sais analyser un flux de valeur de développement, repérer les goulots d’étranglement, et transformer une friction en dispositif concret.
Tu utilises déjà l’IA au quotidien dans ta pratique professionnelle (claude code, cursor, …).
Tu sais tirer parti de copilotes, assistants, outils d’automatisation, outils de documentation augmentée et solutions d’orchestration légère.
Tu es capable de builder toi-même des agents ou assistants simples, sans prétendre être la personne qui les industrialisera techniquement à grande échelle.
Tu sais passer de l’idée à l’outil, puis de l’outil à l’adoption.
Tu es à l’aise aussi bien avec des équipes opérationnelles qu’avec des interlocuteurs de direction.
Tu as suffisamment de culture produit pour ne pas confondre vitesse et valeur.
Tu parles anglais couramment.
Tu es énergique, pragmatique et orienté impact.
Tu aimes autant transformer un mode de fonctionnement que mettre les mains dans les outils.
Tu sais embarquer sans évangéliser dans le vide.
Tu as une posture de partenaire exigeant : direct, utile, crédible.
Tu navigues bien entre technique, produit, organisation et business.
Tu sais faire avancer un sujet même quand tout n’est pas encore cadré.
Tu interviens comme consultant·e en mission, au plus près des enjeux clients.
Tu contribues au développement de l’offre AI Product Ops / POM-AI avec le référent de l’offre.
Tu participes à la production de contenu, à la capitalisation, au partage interne et à certaines démarches d’avant-vente.
Tu contribues à faire monter Thiga en niveau sur les nouvelles pratiques d’organisation produit à l’ère de l’IA.
