RevOps Engineer

어떤 기회가 있나요?

• 비즈니스 의사결정과 전략에 가장 가까운 위치에서 세일즈팀·데이터팀·개발팀과 협업하며, 기술과 비즈니스를 동시에 이해하는 경험을 할 수 있습니다.
• 세일즈 분석과 전략 수립, 운영 최적화를 기술로 지원하며, 매출 성장에 직접 기여할 수 있습니다.
• 특히 빠르게 성장하는 SaaS 환경에서, 핵심 성장 엔진을 직접 설계하여 비즈니스에 큰 기여를 할 수 있습니다.
• AI를 포함한 최신 RevTech 스택을 실무에서 활용/설계할 수 있습니다.
• 사내 세일즈 운영 시스템(SFA/CRM)을 자체 개발로 전환하고, 향후 고객향 프로덕트로 발전시키는 등 엔지니어로서 제품 개발까지 참여할 수 있는 기회
• 향후 RevOps 내 기술 리더로 성장하거나, 비즈니스 전략·프로덕트 측 커리어로 확장할 수 있는 패스

어떤 업무를 담당하나요?

• 1) 세일즈 프로세스 자동화/효율화
• 현장 세일즈분들의 업무프로세스 자동화 애플리케이션 구축 (ClaudeCode 등 AI 활용)
• 세일즈/리드 퀄리티 평가 시스템 구축
• 크롤링을 통한 세일즈 타겟 리스트 생성
• 2) 운영 프로세스 설계 및 분석
• 매출을 최대화 할 수 있는 신규 세일즈·리텐션 운영 프로세스 설계 및 개선
• 프로세스를 구현할 수 있는 Salesforce 등 CRM 구축
• 프로세스를 구현할 수 있는 데이터 셋 및 파이프라인 구축 (API/Integration 포함)
• 매출·세일즈 데이터 정확성 점검 및 모니터링 체계 운영
• 프로세스 최적화를 위한 데이터 분석
• 3) 시각화 및 문제 해결
• Tableau·Hex 기반 대시보드 구축 및 지표 시각화
• 대시보드 기반 지표 분석 및 정기 비즈니스 리포트 작성 (전략 제안 포함)
• 4) 인센티브 설계 및 계산 집행
• 각팀과 멤버를 동기부여하는 인센티브를 설계
• 매월의 집행에대한 자동화 설정과 정합성 체크
• 5) SFA/CRM 제품 개발 (장기)
• 사내 세일즈 운영 시스템의 자체 개발
• 향후 고객향 프로덕트로의 발전 방향 설계 및 구현

어떤 경력과 역량이 필요한가요?

• 아래 경력 총 2년 이상
• 데이터 시스템 설계 및 운영 경험
• SQL·Python 기반 데이터 처리·분석
• AI를 통한 애플리케이션/제품 개발 경험
• 백엔드 개발 경험

이런 점이 있으면 더 좋아요!

• 창업 및 세일즈 경험
• Claude Code·Salesforce·BigQuery·Airflow·Hex 등의 기술 스텍을 직접 다뤄본 경험
• SaaS 제품, 세일즈 운영 시스템 또는 CRM 개발 경험
• 매출·세일즈 데이터 분석·모니터링 경험
• 컴퓨터공학 전공자

원하는 분의 성향은 이렇습니다!

• 정체성은 엔지니어지만 제품 보다 매출기여에 더 관심이 높으신 분
• 세일즈분들에 대한 존경심이 있고, 기회가 있으면 세일즈를 깊이 이해하고 직접 해보고 싶으신 분
• 현장 세일즈분들의 업무프로세스와 고충을 깊이 이해하고 세일즈에 집중할 수 있게 돕고 싶은 분
• 분석을 통해 비즈니스에 대한 문제해결을 해보고 싶으신 분
• AI를 포함한 새로운 툴·기술을 빠르게 배우고 적용할 수 있는 분
• 기술적 문제를 쉽게 설명하고 비개발팀과 소통하는 거에 스트레스가 적으신 분
• 데이터 정합성을 위한 디테일을 책임감 있게 챙기는 분
• 얕게 이해하는 것보다 깊이 이해하고 임팩트 있게 잘 만드는 걸 선호하시는 분

어떤 방식으로 채용하나요?

[서류전형] > [1차 면접] > [2차 면접] > [3차 면접] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
1차 면접은 직무 적합성과 역량에 대해 확인합니다.
2차 면접은 컬쳐핏과 1차 인터뷰 때 검증하지 못한 포인트를 추가적으로 확인합니다.
3차 면접은 보다 깊이 있는 직무적인 이야기와 컬쳐핏을 확인합니다.
모든 인터뷰에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.
지원자의 환경과 요청에 따라 온라인 진행도 가능합니다.
경우에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.