Na Avanade, acreditamos no poder dos dados para impulsionar a inovação e transformar negócios. A pessoa Engenheira de Dados terá um papel essencial na construção de soluções modernas e escaláveis, contribuindo diretamente para a eficiência e inteligência das operações de nossos clientes.
Essa posição atua no desenho e desenvolvimento de pipelines e arquiteturas de dados em nuvem, garantindo que as informações sejam processadas, integradas e disponibilizadas com qualidade, segurança e alto desempenho. É uma oportunidade para impactar projetos de transformação digital utilizando tecnologias de ponta no ecossistema Azure.
Faça parte de uma equipe colaborativa, inovadora e orientada a resultados, onde você terá espaço para crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em projetos globais. Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação;
- Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
- Convênio médico e odontológico;
- Certificações e treinamentos;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
- Participação nos resultados da empresa;
- Wellhub;
- Auxílio Creche;
- Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
- Política de Birthday Off em seu aniversário;
- Sessões de Bem-Estar;
- Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em ambiente Azure
- Construir e configurar soluções utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Databricks
- Desenvolver notebooks, snapshots, triggers e pipelines para processamento e integração de dados
- Implementar arquiteturas modernas de dados, incluindo Medallion Architecture
- Monitorar execuções, analisar desempenho e otimizar fluxos de dados
- Investigar incidentes, realizar troubleshooting e corrigir falhas em integrações
- Documentar processos, pipelines e soluções técnicas garantindo governança e rastreabilidade
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entendimento de requisitos técnicos e de negócio
- Gerenciar demandas e acompanhar entregas utilizando Azure DevOps (ADO)
- Comunicar de forma clara riscos, impedimentos e status das atividades
- Promover melhorias contínuas e boas práticas em engenharia de dados
.
Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios:
- Inglês avançado para comunicação com times globais
- Experiência sólida com Azure Synapse Analytics (Notebooks, Snapshots, Triggers/Pipelines)
- Experiência com Azure Data Factory e Databricks
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, incluindo Medallion Architecture
- Forte capacidade analítica e experiência em troubleshooting
- Perfil autônomo, com habilidade para resolver problemas complexos com mínima supervisão
- Boa comunicação e capacidade de documentação técnica estruturada
Diferenciais:
- Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo extents e joins
- Experiência avançada em T-SQL (CRUD, otimização de queries, indexing, fine-tuning e profiling)
- Certificações Microsoft e/ou Databricks
.
