Sênior Software Engineer Fullstack

Como é ser uma pessoa Sênior Software Engineer:

Como Software Engineer, você vai construir soluções com visão de longo prazo e qualidade, com atuando de ponta a ponta, do discovery à entrega.

Principais desafios técnicos:

• Visão de Produto & Protagonismo: trazer propostas técnicas, questionar o status quo e propor melhorias contínuas nos fluxos de negócio, aqui você não vai apenas executar o que já foi definido.
• Regras de Negócio em Foco: traduzir regras de negócio complexas em código, cálculo de comissão e ativação de parceiros, janelas de tempo e feature flags que mudam o comportamento do sistema, onde não há margem pra erro.
• Escala na Nuvem: construir e evoluir soluções escaláveis e assíncronas usando intensamente o ecossistema AWS.
• Evolução Arquitetural: apoiar a migração contínua de serviços legados para arquiteturas modernas, garantindo que os dois mundos convivam bem durante o processo.

O que esperamos de você:

• Desenvolvimento de software com TypeScript/Node.js, foco em NestJS, e experiência sólida com sistemas distribuídos na nuvem (containers, filas de mensagens, bancos relacionais e não relacionais);
• Sólidos conhecimentos de algoritmos, estruturas de dados, padrões de projeto (Design Patterns) e SOLID;
• Sólidos conhecimentos em testes de unidade e integração, prática de code review, e conforto com Docker/conteinerização e com git/gitflow no dia a dia;
• Capacidade de entender profundamente as regras de negócio do nosso domínio — dinheiro real, janelas de tempo, feature flags, e traduzi-las em código limpo, testável e manutenível;
• Visão de produto: capacidade de olhar pro impacto no ecossistema (integração com outros squads) e equilibrar qualidade técnica com prazo e viabilidade de negócio.

O que aumenta as suas chances:

• Capacidade de aprender e se adaptar a contextos diferentes;
• Experiência com arquitetura serverless e AWS (Lambda, Step Functions, DynamoDB);
• Vivência com mercado financeiro, meios de pagamento ou produtos direcionados a vendas;
• Já ter atuado como referência técnica, apoiando e mentorando outras pessoas do time;
• Comunicação proativa, dando visibilidade a riscos e impedimentos com rapidez, e com forte senso de time;
• Familiaridade com experimentação em produção (testes A/B, Amplitude etc.);
• Usar ferramentas de Inteligência Artificial de forma agêntica no dia a dia, pra acelerar desenvolvimento, enriquecer discovery e buscar melhoria contínua na rotina.

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