Job Description & Summary
A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez izgalmas kihívásokat, komplex szakmai feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.
Most lehetőség van, hogy csatlakozz generatív AI fejlesztésekre szakosodott tanácsadó csapatunkhoz Senior AI Engineer pozícióba, ahol nemcsak fejlesztőként, hanem technikai vezetőként és szakértőként is kulcsszerepet vállalsz üzletkritikus, vállalati környezetben használt AI-megoldások létrehozásában.
Technológiai tanácsadó csapatunk innovatív, jövőbe mutató projekteken dolgozik. Munkánkkal ügyfeleink működésében végbemenő jelentős technológiai és szemléletbeli változásokat támogatjuk – különösen nagy nyelvi modellekre, generatív MI-re és agentic rendszerekre épülő megoldásokkal.
Senior szakértőként formálhatod ügyfelünk generatív AI megoldásainak technikai irányát;
Összetett, vállalati szintű (enterprise) AI-rendszereken dolgozhatsz, a koncepciótól az éles működésig;
Több iparág (pl. pénzügyi, energia, belső működési hatékonyság) valós problémáira alkothatsz megoldásokat;
Lehetőséged van mentorálásra, tudásmegosztásra és best practice-ek kialakítására;
Gyors szakmai fejlődés, versenyképes javadalmazás és rugalmas munkavégzés vár.
LLM-alapú, RAG és agentic rendszerek tervezése, fejlesztése és éles környezetbe történő bevezetése, a PoC fázistól a stabil, skálázható megoldásig.
Technikai architektúrák és megoldási minták kialakítása generatív AI alkalmazásokhoz.
Komplex AI-megoldások önálló vezetése: tervezés, implementáció, minőségbiztosítás és leszállítás.
A legújabb generatív AI trendek, kutatási eredmények folyamatos követése és gyakorlati adaptálása.
Szoros együttműködés üzleti területekkel, döntéshozókkal és tanácsadó kollégákkal új felhasználási esetek azonosítása érdekében.
Technikai mentor szerep betöltése: medior és junior kollégák támogatása, szakmai iránymutatás, kódminőség emelése.
Minimum 5 év releváns szoftverfejlesztői tapasztalattal, ebből legalább 2–3 év generatív AI / LLM-alapú rendszerek (RAG és/vagy agentic) fejlesztésében.
Haladó szintű programozási ismeretek Pythonban (preferált) vagy más programozási nyelven, OOP szemlélet és erős szoftverfejlesztői alapelvek (software engineering principles) ismeretével.
Backend frameworkök (pl. FastAPI, Flask, Django) és microservice architektúrák gyakorlati ismerete.
Konténerizációs és orchestration toolok ismerete (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).
CI/CD és MLOps pipeline-ok tervezésében és megvalósításában szerzett tapasztalat felhőalapú környezetben (pl. Azure ML, Databricks, AWS).
Agilis működés, Scrum / SAFe módszertanok és kollaboratív mérnöki gyakorlatok ismerete.
Gyakorlati tapasztalat adat ETL folyamatokban, API‑k használatában, valamint modellek éles környezetbe történő deployolásában.
Erős szoftvermérnöki alapok, CLEAN kód, strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség.
Önálló, felelősségteljes munkavégzésre képes szakember vagy, aki vezetői szemlélettel gondolkodik.
Proaktív, megoldásorientált, és szívesen osztja meg tudását másokkal.
Magabiztos, aktív angol nyelvtudás.
Erős szoftvermérnöki alapok, CLEAN kód, strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség.
Önálló, felelősségteljes munkavégzésre képes szakember vagy, aki vezetői szemlélettel gondolkodik.
Proaktív, megoldásorientált, és szívesen osztja meg tudását másokkal.
Magabiztos, aktív angol nyelvtudás.
Multi-agent rendszerek architekturális tervezésében szerzett tapasztalat.
LLM-alapú rendszerek monitorozása, automatizált kiértékelése és tesztelése.
Jártasság modern agentic paradigmákban (pl. CodeAct, MCP, A2A, Deep Agents, Agent Skills) és tapasztalat ezek gyakorlati alkalmazásában.
Mélyebb elméleti ismeretek (pl. Transformer architektúra).
Folyamat-automatizációs eszközök (pl. n8n) és Copilot Studio használata.
SAP AI Core ismeretek.
Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.
Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.
Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.
Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül: éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.
Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “all staff” események, csapatépítők) támogat.
A PwC-nél a sokszínűségben hiszünk, mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek. Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.
Felkeltettük az érdeklődésed? Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!
#LI-MB1 #LI-Hybrid