회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
팀 소개
Catalog Engineering 조직의 Operational Intelligence (OI) 팀은 쿠팡의 방대한 카탈로그 생태계 전체의 품질, 일관성 및 운영 효율성을 지능화하고 자동화하는 핵심 조직입니다.
팀은 수억 개에 달하는 카탈로그 데이터의 정확도를 높이고 운영 프로세스를 혁신하기 위해 대규모 분산 백엔드 시스템과 최첨단 AI 기술을 융합하고 있습니다. 특히 Large Language Model(LLM)과 에이전틱 애플리케이션(Agentic Applications)을 활용하여 카탈로그 데이터 수집, 정형화, 검증, 이상 탐지 및 자동 조치(Auto-remediation) 워크플로우를 주도적으로 구축하고 있습니다.
업무 내용
- Agentic AI 애플리케이션 구축: LLM, Multi-Agent 시스템, RAG(Retrieval-Augmented Generation), Tool-calling 기반의 에이전틱 애플리케이션을 설계하고 구축하여 카탈로그 운영 워크플로우를 자동화합니다.
- 고성능 백엔드 인프라 설계 및 운영: 대규모 실시간/배치 데이터 처리를 지원하는 고가용성확장성 높은 백엔드 시스템을 설계 및 구현합니다.
- 카탈로그 지능화 및 품질 고도화: 상품 정보 추출, 분류, 속성 매핑, 중복 감지 및 이상 데이터 자동 교정을 위한 AI 파이프라인을 구축합니다.
- LLM Orchestration & System Integration: LangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 현대적인 AI 오케스트레이션 프레임워크 및 파이프라인을 기존 쿠팡 백엔드 도메인 서비스와 안정적으로 통합합니다.
- 성능 및 비용 최적화: 대규모 LLM 추론 및 백엔드 서비스의 Latency, Throughput, API 비용, 토큰 소비 효율성을 모니터링하고 구조적 리플랫폼(Re-platforming)을 주도합니다.
- Cross-functional 협업: Product Manager, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Domain Expert 등 다양한 직군과 긴밀히 협력하여 AI 기반 제품 요구사항을 정의하고 해결합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 사이언스, 컴퓨터 엔지니어링, 또는 이에 준하는 전공 분야 학사 학위 이상이신 분
- 백엔드 시스템 설계 및 개발 경력 3년 이상 (Java, Kotlin, Python, Go 등)이신 분
- AI/LLM 엔지니어링 경험: LLM 기반 애플리케이션(Prompt Engineering, Function Calling, Agentic Workflow, RAG 등) 개발 및 상용화 경험이 있으신 분
- 대규모 분산 시스템 및 실시간 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구축 경험이 있으신 분
- 복잡한 요구사항과 빠르게 변화하는 환경에서 적절한 기술적 트레이드오프(Trade-off)를 내릴 수 있는 능력이 있으신 분
- 강력한 오너십, 문제 해결 능력, 빠르고 능동적인 업무 추진력이 있으신 분
- 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력 및 글로벌 분산 팀과의 협업 경험이 있으신 분
우대 사항
- Agentic AI 구축 경험: Multi-Agent Framework (LangGraph, CrewAI, AutoGen 등)를 활용한 실무 프로덕션 서비스 개발 경험이 있으신 분
- 데이터 & AI 인프라 활용: Vector Database (Milvus, Pinecone, Qdrant 등), Kafka, EMR, S3, AWS 기술 스택 경험이 있으신 분
- Prompt Engineering 및 LLM Evaluation: LLM 출력의 정확도, 안정성, 환각(Hallucination) 평가 및 자동화된 평가 인프라 구축 경험이 있으신 분
- 대규모 이커머스 카탈로그, 검색, 추천, 광고 등 대용량 트래픽 도메인에서의 경험이 있으신 분
- Microservice Architecture(MSA) 기반의 테스트 인프라 및 CI/CD 구축 경험이 있으신 분
- 다양성과 포용성을 바탕으로 다문화 및 교차 기능적 팀에서 성과를 창출한 경험이 있으신 분
전형 절차 및 안내 사항
- 전형절차
- 서류전형 - 직무 적합성 인터뷰 - 핵심 역량 인터뷰 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
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개인정보 처리방침
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.
