Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.
Preferowany start w projekcie: listopad 2026
Szukamy Ciebie, jeśli:
- masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
- masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
- masz doświadczenie w pracy ze Databricks,
- masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,
- posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,
- korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
- znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
- tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
- potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,
- jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics,
- masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
- masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
- świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
- posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
-
Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,
-
tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,
-
wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,
-
budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,
-
współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,
-
współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.
Doświadczenie
Wynagrodzenie_senior
- 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty
Technologie
- Azure
- Python
- SQL
- Databrics
Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
- dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
- projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
- certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
- narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
- społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
- możliwość pracy 100% remote,
- damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
- Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
- Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
Język
