Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps.
Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales.
- Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos.
- Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información.
- Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos.
- Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos.
- Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
- Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados.
- Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
- Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos.
Requisitos indispensables
- Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
- Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure.
- Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud.
- Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud.
- Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP.
- Experiencia diseñando pipelines de datos.
- Experiencia en procesamiento ETL y ELT.
- Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming.
- Conocimiento de arquitecturas de Big Data.
- Experiencia utilizando Docker.
- Experiencia utilizando Kubernetes.
- Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos.
- Conocimiento de prácticas DataOps.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
- Conocimiento de cultura DevOps.
- Experiencia implementando procesos CI/CD.
- Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización.
Requisitos deseables
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
- Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero.
- Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect.
- Certificaciones Databricks.
- Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
- Experiencia en gobierno y calidad de datos.
Competencias
- Liderazgo técnico.
- Pensamiento estratégico.
- Capacidad analítica.
- Resolución de problemas complejos.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
- Orientación a resultados.
- Innovación y mejora continua.
- Trabajo colaborativo.
Publicado el: 24-09-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
