Habilidades clave: Python, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Google Cloud Platform (GCP), Databricks, Event-Driven Architecture.
Experiencia: +5 años de experiencia.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Hibrido.
En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#22216) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar procesos de captura e integración de datos mediante mecanismos CDC desde plataformas on-premise hacia entornos cloud.
- Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para iniciativas en tiempo real.
- Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para plataformas de datos empresariales.
- Participar en la construcción de soluciones end-to-end para procesamiento, integración y consumo de datos.
- Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura establecidos.
- Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad, control y recuperación de procesos de datos.
- Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de los datos.
- Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
- Brindar soporte especializado durante procesos de implementación y estabilización.
- Coordinar con equipos multidisciplinarios para habilitar componentes técnicos requeridos por las iniciativas de datos.
Requisitos indispensables
- Experiencia sólida como Data Engineer.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia en procesamiento de datos con Apache Spark y PySpark.
- Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
- Experiencia en implementación de soluciones de streaming de datos.
- Conocimiento y experiencia en Apache Kafka.
- Conocimiento de CDC (Change Data Capture).
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento de servicios como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
- Experiencia en integración de plataformas On-Premise y Cloud.
- Conocimiento de diseño e implementación de pipelines de datos escalables y confiables.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a la innovación.
Requisitos deseables
- Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.
- Conocimiento de prácticas de DataOps y automatización.
- Experiencia implementando soluciones de observabilidad y monitoreo de datos.
- Conocimiento de arquitecturas distribuidas y procesamiento de datos en tiempo real.
- Experiencia en iniciativas cloud de gran escala.
Publicado el: 01-09-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
