【募集職種】
● データエンジニア / データサイエンティスト
Cognite 株式会社について
Cognite（コグナイト）は、AI とデータを活用して複雑なビジネス課題を解決するグローバル
な SaaS（Software as a Service）のパイオニアです 。
産業向けエージェントワークベンチ「Cognite Atlas AI」や、中核プラットフォームである
「Cognite Data Fusion (CDF)」といった最先端の製品を通じて、デジタルトランスフォーメー
ションを推進しています 。
受賞歴と実績
● 2024 年 Microsoft Energy and Resources Partner of the Year に認定 。
● 2023 Microsoft Partner of the Year Award を受賞し、エネルギー＆リソース、インダス
トリアル＆製造業のグローバルリーダーとして認定 。
● 2022 年に Global Digital Industrial Platforms の Technology Innovation Leader を受賞 。
● 世界で唯一の産業向けデータ統合＆AI 活用基盤を提供しており、同等のソリューション
を提供する企業は皆無です 。
● 石油・ガス、化学、製薬、その他の製造業およびエネルギー分野におけるデジタルトラ
ンスフォーメーションの最先端事例創出を支援しています 。
グローバルデータ
● 本社：米国 アリゾナ州（2025 年 1 月ノルウェイ本社より本社機能移転）
● 拠点：米国、ノルウェー、日本、インド
当社の行動指針（大切にする価値観）
バリュー 意味合い
Impact
（影響力）
あらゆる行動において影響を生み出すよう努め、結果志向で行
動します 。
Ownership
（主体性）
より大きな利益に貢献するため、快適な領域を超えて行動し、
課題と成功に対する責任を共有する文化を重視します 。
Relentless
（絶え間ない追求）
イノベーションの追求において妥協しません。断固として課題
に立ち向かい、挫折を成長の機会と見なします 。
職務内容（Job Description）
・クライアントの要件を理解した上で、主題専門家（SME）と共にクエリを定義する。
・バックエンド技術と言語（Python、Spark、Rest API など）を使用してカスタムエクストラ
クター を開発する。
・既存のエクストラクターをカスタマイズする（SQL を使用したデータベースエクストラク タ
ー、Kafka を使用したイベントストリーミングなど）、および Docker を使用してデプロイす
る。
・データの発見、マッピング、クレンジングのためのカスタムデータモデルを作成する。
・製品開発チームと協力し、顧客のニーズを将来的な製品機能へと転換する。
・データの可視化およびダッシュボードのプロトタイプを作成する。
・データ投入・加工・結合に必要なスクリプトやアプリを開発する。
・クライアントの要件に応じて、AI エージェントの開発をする
・データ可視化技術（Power BI、Grafana、Plotly Dash など）が適切に使用されるよう開発を
する。
・適切なデータ変換技術（Databricks、Azure、GCP、AWS など）が適切に使用されるよう開
発する。
・Cognite Data Fusion 内で、データが効率的にモデリングおよびコンテキスト化（グラフ、リ
レーショナルなど）されるよう開発をする。
・全体的な技術ソリューションを設計し、顧客のエコシステムおよびターゲット・アーキテク
チャ内での技術的な適合性を確保すること。
・ソリューションの重要な品質基準（CI/CD、ロギング、セキュリティなど）を満たす。
・納品されたソリューションの運用責任およびサポート契約が明確に定義されていること。
・Cognite のデータコネクタ、SQL、Python/Java、REST API を使用して、統合およびデータ
モデルを設計すること。
・Cognite Data Fusion に関する、顧客やパートナーからの信頼されるアドバイザーとなるこ
と。
求める人物像とスキル
≪必須条件≫
● データエンジニア・AI 技術に関する知識・素養・意欲
● 英語の読み書きレベル以上（会話にも意欲的な方）
● Python によるコーディング経験
● 顧客や社内メンバーとのコミュニケーション能力
≪歓迎条件≫
● ドメイン知識： 重厚長大産業における運用データ（Operational Data）およびビジネ
スドライバーに関する経験。
● 学歴： 学士号（必須）、修士号があれば尚可。
● コンサルティング能力： 顧客や同僚と自信を持って要件交渉ができるコンサルティン
グ経験。
● 統合設計： エンタープライズ統合、顧客関係管理、または IT 統合設計の経験。
● プロジェクトリード： データおよびアナリティクスプロジェクトの経験があり、自信
を持って実装をリードできること。
● 広範な技術知識： データおよびアナリティクススタックに関する幅広い技術経験。
● BI ツール： ビジネスインテリジェンスツールおよびエンタープライズ分析スタック
（Power BI 等）への習熟。
● データツール： SQL およびビッグデータツール（Apache Spark エコシステム等）への
習熟。
● クラウド経験： パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure のいずれか、特に Azure 推
奨）の経験。ネットワークセキュリティ概念、ID プロバイダー、アプリケーションホス
ティングに関する知識を含む。
● 運用経験： サポートや変更管理を含む運用の経験。また、中央集中型の監視、ロギン
グ、レポート作成のアーキテクチャ設計経験。
● DevOps マインド： DevOps の考え方を持ち、Git、CI/CD、デプロイ環境の経験があるこ
と。
● 技術的バックグラウンド： 必要に応じて、高度なトピックについて自らコードを書い
て貢献する意欲と能力があること。
● アーキテクチャ設計スキル： データモデリング、および従来のデータウェアハウスや
ビッグデータアーキテクチャなどのインフラソリューションに関するスキル。
● 関連技術（産業機器とそのライフサイクルでの使用、Data Lakes、Lakehouses、Data
Warehouses、Business Intelligence、DataOps、機械学習/ジェネレーティブ AI など）
に精通していること 。
● 初期導入から企業全体への拡大販売までの過程で、多様なステークホルダー（本社
IT/DX チーム、生産技術、工場側のキーメンバ、工場長、製造/工務/エンジニア部門
等）との調整、統合に成功した経験 。
● スタートアップ（シリーズ A、B、または C）での経験 。
🌍Cognite で働く理由
● 世界最速で成長する企業
○ ノルウェー発祥のテクノロジー企業であり、ノルウェーで唯一のユニコーン企
業。世界で最も速く成長するソフトウェア企業の 1 つです 。
● 安定した経営基盤
○ シェアホルダーには、ノルウェー最大の民間エネルギー企業の Aker（親会社）
や、世界最大のエネルギー企業のサウジアラムコなどが名を連ね、安定した母
体があります 。
● 最先端の環境と文化
○ 業界を問わず、世界中で見られる最も意欲的なプロジェクトの一部で、最高の
人々と働き、学ぶ機会があります 。
○ 組織全体にわたる崇高な文化を備えた、非常にモダンで楽しい職場環境です 。
○ 多様性、公平性、インクルージョン（DEI）に焦点を当てた、60 以上の異なる国
籍を持つチームに参加できます 。
● 顧客からの評価
○ 製造現場で非常に喜ばれるソリューションを提供しており、国内でも四半期に１
度のユーザー会を通じて、お客様同士が成功体験を共有しています 。
○ Cognite Data Fusion®がデジタルツインに関する業界初の DNV コンプライアン
スを達成しました 。
特典と福利厚生の概要
● 競争力のある報酬
● 雇用主によるマッチング付きの 401(k)
● 従業員とすべての扶養家族に対する競争力のある健康、歯科、視覚、および障害保険
● 有給休暇（PTO）制度 ：20 日 ※入社月により按分されます
● 有給の育児休暇プログラム
● 社員紹介プログラム
● モバイルフォンと WiFI の費用支給
労働条件
● 社会保険：完備
● 就業時間：9：00～18：00
● 休憩時間：60 分
● 交通費支給
● 福利厚生：確定拠出型年金、食事手当（月 15,000 円）、フィットネス手当（月 10,000
円、フリーコーヒー/スナック
● 受動喫煙防止措置：屋内禁煙

How you’ll demonstrate Ownership

Define queries alongside Subject Matter Experts (SMEs) based on an understanding of client requirements.
Develop custom extractors using backend technologies and languages (Python,Spark, Rest API, etc.).
Customize existing extractors (e.g., database extractors using SQL, event streaming with Kafka) and deploy using Docker.
Create custom data models for data discovery, mapping, and cleansing.
Collaborate with product development teams to translate customer needs into future product features.
Prototype data visualizations and dashboards.

Develop scripts and applications required for data ingestion, processing, and
integration.
Develop AI agents according to client requirements.
Ensure appropriate use of data visualization technologies (Power BI, Grafana, Plotly Dash, etc.).
Develop using appropriate data transformation technologies (Databricks, Azure, GCP, AWS, etc.).
Model and contextualize data efficiently (graph, relational, etc.) within Cognite Data Fusion.
Design overall technical solutions to ensure technical fit within the customer’s ecosystem and target architecture.
Meet critical quality standards for solutions (CI/CD, logging, security, etc.).
Clearly define operational responsibilities and support agreements for delivered
solutions.
Design integrations and data models using Cognite data connectors, SQL,Python/Java, and REST APIs.
Act as a trusted advisor to customers and partners regarding Cognite Data Fusion.

 

The Impact you bring to Cognite

Knowledge, aptitude, and passion for Data Engineering and AI technology.
English proficiency: Reading/writing level or higher (must be proactive about verbal communication).
Professional coding experience in Python.
Strong communication skills with both customers and internal team members.
Preferred
Domain Knowledge: Experience with operational data and business drivers in heavy industries.
Education: Bachelor’s degree (required); Master’s degree preferred.
Consulting Ability: Experience negotiating requirements confidently with customers and peers.
Integration Design: Experience in enterprise integration, CRM, or IT integration design.
Project Leadership: Experience leading implementation in data and analytics projects.
Technical Breadth: Broad experience across the data and analytics stack.
BI Tools: Proficiency in Business Intelligence tools and enterprise analytics (e.g.,Power BI).
Data Tools: Proficiency in SQL and Big Data tools (e.g., Apache Spark ecosystem).
Cloud Experience: Experience with public clouds (AWS, GCP, or Azure—Azure
preferred), including network security, IDPs, and application hosting.
Operations: Experience in support and change management; designing architectures for centralized monitoring, logging, and reporting.
DevOps Mindset: Familiarity with Git, CI/CD, and deployment environments.
Technical Background: Willingness and ability to write code for advanced
topics when necessary.
Architectural Skills: Skills in data modeling and infrastructure solutions (e.g.,Data Warehouse, Big Data architecture).
Industry Tech: Familiarity with industrial equipment lifecycles, Data Lakes/Lakehouses, DataOps, and GenAI.
Stakeholder Management: Success in coordinating across diverse stakeholders (IT/DX teams, plant managers, engineering depts) from initial pilot to enterprise-wide scale.
Startup Experience: Experience in Series A, B, or C startups.