Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados no ecossistema Microsoft Azure. Essa posição terá papel estratégico no desenvolvimento de pipelines escaláveis, integração de dados e otimização de ambientes analíticos, contribuindo para iniciativas de inovação, transformação digital e geração de valor para os clientes.
Se você gosta de resolver problemas complexos, possui perfil analítico e busca atuar em um ambiente colaborativo e inovador, essa oportunidade é para você.
Faça parte de uma equipe que está impulsionando a transformação digital por meio de dados, analytics e inteligência artificial. Aqui, você terá a oportunidade de atuar em projetos estratégicos, colaborar com especialistas de diferentes áreas e trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure.
- Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente.
- Garantir a qualidade, confiabilidade, segurança e performance das soluções implementadas.
- Produzir e manter documentação técnica das soluções desenvolvidas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para compreender requisitos de negócio e propor soluções efetivas.
- Gerenciar atividades e acompanhar entregas utilizando Azure DevOps (ADO).
- Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos, arquitetura e governança de dados.
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Habilidades e Experiências
Requisitos obrigatórios
- Inglês avançado para atuação em ambiente global.
- Experiência com Azure Synapse Analytics (Notebooks, Snapshots, Triggers e Pipelines).
- Conhecimento sólido em Azure Data Factory (ADF).
- Experiência com Azure Databricks.
- Vivência com Microsoft Fabric.
- Conhecimento em Medallion Architecture.
- Forte capacidade analítica e habilidade para resolução de problemas.
- Boa comunicação e autonomia para atuação em cenários desafiadores.
Diferenciais
- Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo Extents e Joins.
- Experiência com Apache Spark e PySpark.
- Vivência com Azure DevOps (ADO) para gestão e acompanhamento de demandas.
- Conhecimentos avançados em T-SQL, incluindo:
- Operações CRUD.
- Otimização de consultas.
- Estratégias de indexação.
- Fine-tuning de performance.
- Profiling e análise de consultas.
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