Senior Data Scientist

Senior Data Scientist - Artefact Côte d'Ivoire

Nous recherchons notre futur(e) Senior Data Scientist pour rejoindre l'équipe d'Abidjan et contribuer à des projets data concrets, à forte valeur ajoutée, pour des clients locaux et internationaux.

Qui sommes-nous ? 

Artefact est un cabinet de conseil nouvelle génération, entièrement dédié à la data et à la transformation AI. Avec plus de 2000 talents présents dans 24 pays, nous aidons les organisations à activer pleinement la puissance de leurs données pour accélérer leur performance.

Notre métier ? Transformer la donnée en impact business mesurable.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur data dont :

• Automatisation des processus critiques grâce à l'IA
• Optimisation et personnalisation des expériences clients
• Stratégie data & marketing digital
• Pilotage média, measurement & analytics avancés
• Construction et déploiement de solutions data robustes et scalables

Notre expertise s'appuie sur plus de 1000 clients accompagnés dans le monde dont AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix…

Pour accompagner cette croissance, notre bureau d'Abidjan est à la recherche d'un(e) Senior Data Scientist pour apporter son énergie, son regard analytique et sa curiosité à nos projets en Afrique de l'Ouest.

Notre Mission

Chez ARTEFACT-CI, notre mission est de transformer les organisations de la sous-région en champions de l'IA en exploitant la pleine valeur de leurs données. Nous croyons en la force d'une approche unique qui allie expertise business, technologie de pointe et éthique dans l'usage de l'IA. Nous nous efforçons de créer un environnement où l'apprentissage continu, l'initiative et le partage de connaissances sont les moteurs de la réussite collective.

Ton rôle 

En tant que Senior / Lead Data Scientist, tu joueras un rôle central dans la conception et la livraison de nos projets Data & IA : scoring, segmentation, séries temporelles, recommandation, NLP, GenAI, LLM… Tes missions pourront inclure :

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions IA robustes, adaptés aux enjeux métiers de nos clients.
• Mener des analyses exploratoires approfondies afin d’identifier des opportunités à fort impact business.
• Assurer le feature engineering, la sélection des variables et la définition des approches de modélisation les plus pertinentes.
• Concevoir des solutions GenAI / LLM : RAG, agents, embeddings, recherche sémantique et évaluation de modèles.
• Contribuer à la mise en production et au monitoring des modèles via des pipelines MLOps fiables et reproductibles.
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers et Software Engineers pour assurer l’industrialisation et la scalabilité des solutions.
• Encadrer et faire monter en compétences les profils plus juniors de l’équipe Data Science.
• Vulgariser les résultats complexes et les traduire en recommandations actionnables pour les équipes métiers et les décideurs.
• Participer aux phases d’avant-vente, de cadrage et de conception des projets clients.
• Assurer une veille active sur les nouvelles approches en Machine Learning, GenAI et Intelligence Artificielle.

Pour un positionnement Lead, tu prendras également davantage de responsabilités sur le pilotage technique des projets, la validation des choix méthodologiques et le développement de l’expertise Data Science & AI de l’équipe.

Le profil que nous recherchons

• Diplôme Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent.
• 5+ ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou IA, avec une expérience de lead technique, de coordination de projet ou de mentoring pour un positionnement Lead.
• Excellente maîtrise de Python et des principales librairies Data Science : scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch.
• Solides bases en statistiques et Machine Learning : tests d’hypothèses, séries temporelles, feature engineering, sélection de modèles et évaluation des performances.
• Expérience concrète sur des problématiques GenAI / LLM : RAG, embeddings, vector databases, prompt engineering et évaluation de modèles.
• Expérience en industrialisation et MLOps : MLflow, Docker, Git, APIs, pipelines CI/CD et monitoring des modèles.
• Maîtrise avancée de SQL et bonne connaissance des plateformes Data / Cloud telles que BigQuery, Snowflake, Databricks, AWS, GCP ou Azure.
• Capacité à travailler avec des équipes Data Engineering, Software Engineering et métiers pour faire passer les solutions du prototype à la production.
• Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter des recommandations claires à des interlocuteurs techniques, métiers ou C-level.
• Pour un positionnement Lead, capacité démontrée à challenger les choix méthodologiques, accompagner des profils plus juniors et prendre le leadership technique sur des projets Data & AI.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Artefact Côte d’Ivoire, c’est travailler sur des problématiques Data & IA qui vont au-delà du prototype :

• Transformer l’IA en impact business sur des problématiques concrètes de nos clients.
• Intervenir de bout en bout, du cadrage du besoin jusqu’à l’industrialisation.
• Travailler sur des sujets variés : Machine Learning, GenAI, LLM, forecasting, NLP, recommandation ou optimisation.
• Prendre progressivement davantage de leadership sur les projets, les choix techniques et l’accompagnement des équipes.
• Contribuer au développement de notre expertise Data & AI en Côte d’Ivoire et en Afrique francophone.

Ce que nous offrons :

• Une forte exposition aux problématiques de Machine Learning, GenAI et industrialisation de l’IA.
• L’accès à l’écosystème international Artefact et à ses experts Data & AI.
• Des formations, communautés techniques et retours d’expérience pour continuer à développer ton expertise.
• La possibilité de contribuer à la construction de nouvelles offres et à l’évolution de la practice Data Science & AI.
• Une trajectoire vers davantage de responsabilités en leadership, management et développement de practice. 

Notre Processus de Recrutement :

• Take-home challenge / Cas pratique : on t'envoie un cas pratique à réaliser et à rendre sous 2 semaines pour évaluer ta logique, ta maîtrise, la résolution de problèmes et ton approche des use cases
• Rencontre physique avec l'équipe : Tu rencontres ton futur N+1 et des membres de l'équipe pour voir si le courant passe (45 min)
• Prise de référence : Échange avec 3 de tes anciens responsables ou collègues pour valider ton parcours et en apprendre un peu plus sur tes réussites passées.
• Proposition : Envoie de l’offre.

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PS : On recrute des talents, sois toi-même et montre-nous ce qui te rend unique !