We use essential technologies to keep Swiftcruit secure and running. With your permission, we also use analytics and marketing technologies to understand usage and improve the product. You can change this anytime from Cookie Settings in the footer. Read our Cookie Policy.
Senior DevOps Engineer, Azure at Future Processing | Swiftcruit
AzureInfrastructure as CodeTerraformBicepCDKCI/CDDockerKubernetesGrafanaLGTMDatadogInstanabashPowerShellFinOpsGenerative AI
Company Location
województwo mazowieckie, Polska
Remote Work Policy
Remote only
Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Senior DevOps Engineer (Azure), która będzie realizować projekty dla klientów związane z budową, rozwojem i utrzymaniem środowisk chmurowych w Azure. W swojej pracy będziesz wykorzystywać praktyki DevOps, Infrastructure as Code i automatyzację, a także wspierać klientów w optymalizacji kosztów chmury zgodnie z podejściem FinOps.
Wymagania:
min. 5 lat doświadczenia w branży IT, w tym w obszarze DevOps lub Cloud Engineering,
bardzo dobra znajomość Azure obejmująca usługi IaaS oraz PaaS,
doświadczenie w pracy z Infrastructure as Code (np. Terraform, Bicep, CDK),
kompetencje DevOps obejmujące CI/CD, automatyzację procesów wdrożeniowych oraz konteneryzację (np. Docker, Kubernetes),
znajomość rozwiązań z obszaru observability i monitoringu(np. Grafana, LGTM, Datadog, Instana)
znajomość narzędzi skryptowych (bash, PowerShell lub podobne),
praktyczne doświadczenie w Cloud Cost Optimization/FinOps,
doświadczenie w implementacji i utrzymaniu infrastruktury chmurowej,
umiejętność analizy środowisk cloudowych i rekomendowania usprawnień (technicznych i kosztowych),
praktyczne wykorzystywanie narzędzi opartych o GenAI wspierających automatyzację, rozwój oprogramowania oraz pracę inżynierską
znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2, w mowie i piśmie.
Nice to have
doświadczenie w pracy z innymi chmurami (AWS, GCP).
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
projektowanie, implementację i rozwój infrastruktury chmurowej opartej o Microsoft Azure,
automatyzację procesów oraz rozwój rozwiązań opartych o Infrastructure as Code,
wdrażanie i doskonalenie procesów CI/CD oraz praktyk DevOps,
analizę środowisk chmurowych i rekomendowanie usprawnień technicznych oraz kosztowych,
optymalizację wykorzystania zasobów i kosztów chmury zgodnie z podejściem FinOps,
współpracę z klientami i zespołami projektowymi przy realizacji projektów cloudowych,
wykorzystywanie narzędzi opartych o AI do automatyzacji pracy i zwiększania efektywności procesów inżynierskich.
