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Zürich, Zürich, Schweiz/Suisse/Svizzera/Svizra
Hybrid
Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘200 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 450 Mitarbeitende.
Planung, Steuerung und Koordination von Data- & AI-Projekten entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Ideation bis zum Rollout.
Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Konzepte gemeinsam mit Data Scientists, Data Engineers und IT.
Sicherstellung von Zeit-, Budget- und Qualitätszielen sowie aktives Management von Risiken und Abhängigkeiten.
Stakeholder-Management in Fachbereichen wie Sales, Produktion, Supply Chain Management sowie auf Managementebene.
Du mindestens 4 Jahre Erfahrung im Projektmanagement von Data- und/oder AI-Projekten mitbringst – idealerweise in der produzierenden Industrie, Konsumgüterbranche, Transport & Logistik, Energieversorgungsunternehmen oder Life Sciences.
Du über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Management, Analytics, AI/ML und Agentic AI verfügst.
Du Erfahrung mit agilen Projektmanagement-Methoden (z. B. Scrum, SAFe, HERMES agil) has.
Du strukturiert, methodisch und überzeugend arbeitest und Kundenteams sicher durch IT- und Digitalisierungsprojekte führen kannst.
Du fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten mitbringst.
Relevante Zertifizierungen wie IPMA Level C/B, PMP, PRINCE2, HERMES Advanced.
Zusatzqualifikationen im Data/AI-Umfeld (z. B. Azure Data Engineer/Scientist, AWS Certified Machine Learning, Databricks Certified Data Engineer/AI Practitioner).
Erfahrung mit Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP) und deren Einsatz in AI-/Analytics-Projekten.
Branchennahe Projekterfahrung mit regulatorischen Anforderungen (z. B. im Life Sciences, Finance oder Konsumgüterumfeld).
Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).
Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!
*Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.