Date d’affichage / Date Posted:
2026-04-20Pays / Country:
CanadaEmplacement / Location:
CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDGEnglish will follow
Titre du poste : Stage Automne 2026 - Analytique avancée, projet d’évolution de l’IA / Internship Fall 2026 - Advanced Analytics, AI Evolution Project
À propos de Pratt & Whitney Canada
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale. Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.
Un employeur de choix
Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.
Dates du stage : 31 août au 18 décembre 2026.
Emplacement : Le poste s’effectue à notre établissement de Longueuil du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.
Consultez notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa
Notre site web : https://www.pwc.ca/fr
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Que vous soyez actuellement aux études au baccalauréat ou à la maîtrise, nous pouvons vous aider à exploiter votre potentiel, à améliorer vos compétences et à faire de l'impossible une réalité. Si vous êtes présentement inscrit dans une université canadienne, c'est le moment d'entamer un parcours professionnel susceptible d'avoir un impact et de favoriser l'innovation pour les générations à venir.
À quoi ressemblera votre quotidien ?
L'étudiant coopératif en analyse avancée fera partie d'une petite équipe interfonctionnelle axée sur la livraison de PoCs et MVPs en utilisant des compétences en science des données et en programmation. Vous deviendrez un expert pratique en matière d'analyse avancée et d'apprentissage automatique, en appliquant vos compétences à des problèmes commerciaux réels. Spécialisé dans des domaines tels que l'optimisation, l'analyse prédictive et les MLOps, vous travaillerez avec des technologies de pointe telles que Databricks et la plateforme cloud AWS, ainsi qu'avec des bibliothèques et des frameworks open-source.
Qu’est-ce qu’il vous faut pour réussir ?
Être éligible à travailler au Canada.
Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée de votre stage.
Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché, le cas échéant.
Poursuivre des études en Informatique, science des données, génie informatique ou logiciel, systèmes d’information, ou disciplines similaires.
Faire preuve d'un état d'esprit de croissance et d'apprentissage continu ; rester à jour sur la transformation de l'IA de P&WC en contribuant à des produits qui utilisent l'IA et des composants natifs du cloud.
Utiliser les pratiques et méthodes MLOps pour planifier et créer des applications d'IA afin de relever les défis commerciaux.
Démontrer de solides compétences analytiques, commerciales et de résolution de problèmes combinées à un processus agile.
Solides compétences professionnelles verbales, écrites et interpersonnelles.
Expérience en programmation avec Python (de préférence), Spark, ou un langage dans une discipline similaire.
Doit avoir des compétences en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de regroupement, de classification, de régression, de détection d'anomalies, de simulation et d'optimisation sur des ensembles de données à grande échelle.
Doit avoir une capacité avérée à fusionner et à transformer des ensembles de données internes et externes disparates pour créer de nouvelles fonctionnalités.
Une expérience dans le déploiement de solutions d'apprentissage automatique est un atout.
Expérience des bibliothèques et cadres de science des données tels que Jupyter Notebooks, Scikit-learn, Pandas, Spark, et des technologies de développement telles que Github, Azure DevOps, REST, pipelines CI/CD, conteneurs, Kubernetes.
Expérience avec les outils de visualisation de données de préférence - Tableau, Plotly, Power BI, etc.
Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une connaissance fonctionnelle de l’anglais pour lire et comprendre des instructions spécialisées, des plans, des dessins et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et parfois communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.
Travailler chez Pratt & Whitney Canada
Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés. Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés. Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours ; il suffit de lever les yeux.
Êtes-vous prêt à vous dépasser ?
Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.
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Job title : Internship Fall 2026 - Advanced Analytics, AI Evolution Project
About Pratt & Whitney Canada
Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in aerospace innovation, proudly headquartered in Longueuil, Quebec, since 1928. We design and manufacture next-generation aircraft engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters. For nearly 100 years, our teams have been at the forefront of propulsion technology, pushing boundaries to make flight more efficient and reliable. Our engines support missions that truly matter, from transporting people and essential goods, to enabling emergency medical services, humanitarian operations, and wildfire suppression around the world.
An Employer of Choice
Pratt & Whitney Canada was named one of Canada’s Best Employers for 2026 by Forbes, marking the 11th consecutive year the company has earned this recognition. Pratt & Whitney Canada also ranked #1 employer in the aerospace and defense industry in the country. In addition, our headquarters continue to be recognized among the top employers in the Montreal region. Together, these distinctions reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, across Canada, and around the world.
Internship dates: August 31st to December 18th, 2026
Location: The position is based at our Longueuil location; internship from Monday to Friday, with flexible hours and exclusively on-site.
Check out our YouTube channel: https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa
Our website: https://www.pwc.ca/en
Why join our team?
Whether you are currently pursuing a bachelor's or master's degree, we can help you harness your potential, advance your skills and make the impossible a reality. If you are currently enrolled in a Canadian university, now is the moment to start a career path that can drive impact and innovation for generations to come.
What will your day-to-day look like?
The Advanced Analytics / Data Scientist co-op student will be part of a small cross-functional team focused on delivering PoCs and MVPs using data science and programming skills. You will become a hands-on subject matter expert in advanced analytics and machine learning, applying your skills to real business problems. Specializing in areas such as optimization, predictive analytics and MLOps, you will work with cutting edge technologies such as Databricks and the AWS cloud platform along with open-source libraries and frameworks.
What do you need to be successful?
Be eligible to work in Canada.
Be enrolled in a Canadian university throughout your internship.
Be able to work on-site in the province where you are hired if applicable.
Pursuing a degree in Computer Science, Data Science, Computer or Software Engineering, Information Systems, or similar disciplines.
Demonstrate a growth mindset and continuous learning; stay current on P&WC’s AI transformation by contributing products that use AI and cloud native components.
Use MLOps practices and methods to plan and create AI applications to address business challenges.
Demonstrate strong analytical, business, and problem-solving skills combined with an agile process.
Strong professional verbal, written, and interpersonal skills.
Experience in programming with Python (preferred), Spark, or language in a similar discipline.
Must have proficiency with Machine Learning to solve clustering, classification, regression, anomaly detection, simulation and optimization problems on large scale data sets.
Must have proven ability to merge and transform disparate internal & external data sets together to create new features.
Experience in deploying machine-learning solutions is a plus.
Experience in data science libraries and frameworks such as Jupyter Notebooks, Scikit-learn, Pandas, Spark, and development technologies such as Github, Azure DevOps, REST, CI/CD pipelines, containers, Kubernetes.
Experience with data visualization tools preferred — Tableau, Plotly, Power BI, etc.
Although this position is part of a French-speaking work environment, it requires a working knowledge of English to read and understand specialized instructions, plans, drawings and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and sometimes communicate in English with customers, suppliers or international colleagues.
Working at Pratt & Whitney Canada
The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates. At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.
At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day—just look up. Are you ready to go beyond?
The selected candidate will be required to complete a criminal background check and any applicable clearances with respect to the handling and transfer of controlled goods. Employment is conditional upon the successful completion of these checks and obtaining the required clearances. Failure to do so will result in the withdrawal of the employment offer.
RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.
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