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Santiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile
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Es un asiento en la mesa donde se decide dónde va el capital, qué productos escalamos y cuánto margen defendemos. Tu trabajo termina cuando la decisión se toma, no cuando el modelo está listo.
Ser la voz financiera de Xepelin frente al mercado. El board deck, el investor update y los data room son la narrativa con la que inversionistas de equity y de deuda deciden si nos financian. Tú la construyes, la defiendes y te aseguras de que cada número resista la pregunta más incómoda.
Ser el dueño intelectual del modelo financiero. Sentarte frente a un inversionista o un comité de crédito y defender cada supuesto: por qué este take rate, por qué este CAC, por qué este mix de producto, por qué este país escala y ese otro no.
Responder con evidencia las preguntas que valen millones: ¿qué KPIs maximizan la valorización de la próxima ronda? ¿cómo subimos el net revenue retention? ¿qué cambio en el modelo eleva el margen estructural? ¿qué producto o mercado deja de tener sentido y hay que apagar?
Estar en la sala donde se ejecutan las rondas de capital (equity y deuda), M&A y los movimientos estratégicos que definen la compañía: modelar estructura, dilución y sensibilidades, correr el análisis de una adquisición o de un nuevo mercado, y sostener la conversación cuando el término se negocia.
Traducir la ambición de la compañía en una tesis financiera: dónde apostamos los próximos 24 meses, con qué convicción, y qué renunciamos a cambio. Cada desviación no es un número en un reporte — es una decisión que hay que tomar. Cual es el diseño y seguimiento de incentivos comerciales para llegar a esas metas?
Ser el árbitro del capital allocation. Cuando dos áreas piden inversión y solo alcanza para una, tú modelas el retorno esperado, cuestionas los supuestos y le das a C-Level la lectura para decidir. Cada peso con un dueño, una tesis y un retorno explícito. La conversación no es "cuánto gastamos", es "dónde ponemos el próximo dólar para que rinda más".
Rediseñar los flujos manuales con Python, SQL (BigQuery) y Sheets: dashboards vivos, alertas y reportes auto-generados. La pregunta por default acá es "¿por qué seguimos haciendo esto a mano?"