Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
In dieser Rolle arbeitest Du an Diagnose- und Monitoring-Lösungen für neueste Lithographie-Systeme, die die Grundlage der modernen Halbleiterfertigung bilden. Dabei kannst Du u. a. folgende Aufgaben übernehmen:
Mitwirkung bei der Entwicklung und Bewertung von Diagnose- und Monitoring-Konzepten für Lithographie-Systeme und dabei lernst Du komplexe technische Systeme strukturiert zu analysieren
Analyse von Felddaten und daraus Erkenntnisse ableiten
Unterstützung bei der Erstellung von Business Cases, um Kosten und Nutzen neuer Lösungen zu bewerten, und damit zu fundierten Entscheidungen beitragen
Recherche und Identifikation von Innovationen, die wir in unseren Lösungen nutzen können
Arbeitsergebnisse aufbereiten und im Projektteam präsentieren
laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder eine vergleichbare Fachrichtung
gute Studienleistungen und Interesse an Themen wie Diagnose, Monitoring, AI oder Data Science
hohe Bereitschaft Dich in neue Themen einzuarbeiten
idealerweise Programmiererfahrung in Python oder MATLAB
selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein.
Your ZEISS Recruiting Team:
Verena Hald