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Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Hybrid
Bei voize revolutionieren wir die Pflegebranche mit KI: Mit voize sprechen Pflegekräfte ihre Dokumentation einfach ins Smartphone und unsere KI erstellt automatisch die richtigen Einträge. Das spart jeder Pflegekraft durchschnittlich 39 Minuten pro Tag, verbessert die Dokuqualität und macht ihren Arbeitsalltag deutlich attraktiver.
voize ist YCombinator-funded, wird bereits in über 600 Pflegeeinrichtungen eingesetzt und ist in den letzten 90 Tagen um 100 % gewachsen. Unsere Kunden sparen durch voize jedes Jahr über 3,5 Millionen Stunden – Zeit, die für Menschen statt Papierkram genutzt wird.
Doch das ist nur der Anfang. Mit unserer eigenentwickelten voize KI transformieren wir nicht nur den Pflegealltag, sondern haben auch das Potenzial, in zahlreichen anderen Branchen Mehrwert zu schaffen – von Gesundheitswesen bis hin zu Inspektionen.
Als dynamisches Team vereinen wir cutting-edge Technologie mit sozialem Impact. Und jetzt kommst du ins Spiel!
Deine Mission: Pflegewissen einbringen, KI-Modelle weiterentwickeln
Als Werkstudent:in Data Annotation im Bereich Senior Care beurteilst du, wie gut unsere KI-Modelle den fachlichen Ansprüchen von Pflegekräften gerecht werden. Dein Pflegewissen wird zum Maßstab: Mit deinem Feedback zeigst du uns, wo die Modelle schon überzeugen und wo sie noch nachbessern müssen.
🚀 Dein Daily Business
Du teilst dein Wissen rund um Pflegeplanung und analysierst Textdaten mit dem Blick einer Pflegefachkraft
Zusammen mit dem Team erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Datenqualität
Du erkennst Muster in den Daten und formulierst Verbesserungsvorschläge
🤝 Dein Skillset - Was du mitbringst
Du hast eine Ausbildung oder praktische Erfahrung in der Altenpflege und kennst dich mit Pflegeplanung aus
Du kennst die Arbeitsrealität von Pflegekräften aus der Praxis und kannst dich in ihre Erwartungen hineinversetzen
Neugier, wie KI Pflegekräfte im Alltag entlasten kann
Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und behältst auch bei mehreren Aufgaben den Überblick
Bereitschaft, an wöchentlichen Teammeetings teilzunehmen
Du bist an einer deutschen Hochschule eingeschrieben und kannst 20 Stunden pro Woche arbeiten
Praxisnaher Einblick in HealthTech & KI, direkt an der Schnittstelle von Pflege, Technologie und Wandel
Remote Work mit der Möglichkeit, von unserem Berliner Office aus zu arbeiten
Wir bieten flexible Arbeitszeiten, denn du weißt am besten, wann du am liebsten arbeitest
25 Tage Urlaub – plus frei an deinem Geburtstag
Intro Call mit Team lead Data (30min) – Ein lockerer Austausch über dich, deine Motivation und voize
Take Home Exercise (max. 1 Std.) - Du bekommst Einblick in die Aufgaben des Teams
Expertise Deep Dive (45min) – Wir sprechen mit dir über dein Fachwissen und was du bei voize bewegen kannst
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen – ganz gleich, wer du bist oder welchen Hintergrund du hast!
