Want to know if this job is worth applying to?
Guyancourt, Île-de-France, France
Onsite
Basé à Guyancourt, France
Durée : 6 mois
L'industrie automobile est en pleine révolution, portée par des transformations environnementales, technologiques et économiques. La voiture du futur est électrique, connectée et intelligente. Renault Group, à travers son plan stratégique, poursuit des objectifs ambitieux pour développer les véhicules électriques de nouvelle génération et améliorer continuellement leurs performances. Dans ce contexte, la batterie constitue un élément central dont la maîtrise est essentielle pour optimiser la durabilité, les performances et la valeur des véhicules électriques.
Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe spécialisée dans l'exploitation du Big Data, des Mathématiques Appliquées et du Machine Learning afin de développer les futurs algorithmes d'estimation des états de santé batterie.
Vous contribuerez à des travaux de recherche appliquée menés en collaboration avec un doctorant, en exploitant de larges volumes de données issues de véhicules connectés et d'essais laboratoire afin de développer des modèles innovants capables de caractériser le vieillissement et les performances des batteries de traction.
En tant que stagiaire, vous participerez au développement et à l'industrialisation d'algorithmes avancés d'estimation des états de santé batterie pour les véhicules électriques.
Vous contribuerez à des travaux de recherche appliquée combinant Intelligence Artificielle, optimisation numérique et connaissances physiques afin d'améliorer la compréhension du comportement des batteries et la précision des modèles développés.
Vos missions principales seront :
Ce stage vous permettra de développer des compétences de haut niveau dans :
En rejoignant Renault Group, vous serez au cœur de la transformation de l'industrie automobile et participerez activement au développement des futures générations de véhicules électriques.
Vous évoluerez dans un environnement dynamique et innovant, à l'interface entre recherche académique, data science et ingénierie industrielle. Vous contribuerez à des travaux à fort impact stratégique pour la compréhension du vieillissement batterie et l'amélioration des performances des véhicules électriques de demain.
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.